混合蛙跳算法改进及控制参数优化仿真研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·最优化问题 | 第9页 |
| ·智能优化算法 | 第9-10页 |
| ·混合蛙跳算法研究现状 | 第10-12页 |
| ·混合蛙跳算法的改进 | 第10-11页 |
| ·混合蛙跳算法的应用 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 基本混合蛙跳算法的原理与实现步骤 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·文化基因传承 | 第13页 |
| ·基本原理 | 第13-15页 |
| ·粒子群算法与SCE 算法 | 第13-15页 |
| ·混合蛙跳算法的原理分析 | 第15页 |
| ·算法的步骤 | 第15-17页 |
| ·算法的优化参数 | 第17页 |
| ·算法的特点 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 混合蛙跳算法的仿真研究 | 第20-38页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·求解无约束基准测试函数 | 第20-34页 |
| ·无约束基准测试函数介绍 | 第20-23页 |
| ·参数设置与评价标准 | 第23-24页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第24-34页 |
| ·参数选择分析 | 第34-37页 |
| ·优化参数仿真实验及数据分析 | 第34-37页 |
| ·关于选择参数的小结 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 混合蛙跳算法的改进设计 | 第38-53页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·基于局部搜索策略的混合蛙跳算法改进 | 第38-39页 |
| ·改进算法GSFLA | 第38-39页 |
| ·改进算法DSFLA | 第39页 |
| ·量子蛙跳算法 | 第39-44页 |
| ·量子计算相关概念 | 第39-40页 |
| ·量子遗传算法 | 第40-41页 |
| ·量子蛙跳优化算法 | 第41-44页 |
| ·改进算法的仿真与分析 | 第44-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 量子蛙跳算法在控制参数优化中的应用 | 第53-62页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·优化PID 控制器参数 | 第53-58页 |
| ·PID 控制原理 | 第53-54页 |
| ·算法优化仿真及结果分析 | 第54-58页 |
| ·模糊控制器参数整定 | 第58-61页 |
| ·能够自寻优的模糊控制规则 | 第58-60页 |
| ·参数整定仿真及结果分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
