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基于海量车牌识别数据的旅行时间计算问题研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-6页
1 绪论第6-9页
   ·研究背景第6-7页
   ·研究问题第7页
   ·研究内容第7-8页
   ·论文组织结构第8-9页
2 相关工作分析第9-21页
   ·旅行时间计算理论研究第9-12页
     ·研究现状第9页
     ·旅行时间预测算法第9-10页
     ·朴素贝叶斯理论第10-12页
   ·大数据计算相关工作第12-21页
     ·大数据在智能交通领域研究现状第12-14页
     ·大数据离线处理技术与MapReduce第14-17页
     ·大数据实时处理技术与Storm第17-21页
3 时空划分的旅行时间计算模型第21-25页
   ·旅行时间计算定义第21-22页
   ·旅行时间实测模型第22-23页
   ·旅行时间预测模型第23-25页
4 分布式旅行时间计算系统实现第25-33页
   ·旅行时问计算系统第25-26页
   ·面向海量离线数据的旅行时间计算第26-28页
   ·海量实测结果集上先验规则挖掘第28-30页
     ·基于路段属性的先验统计第29页
     ·基于时间区间属性的先验统计第29-30页
   ·面向在线流式数据旅行时间实时计算第30-33页
5. 实验与评估第33-38页
   ·旅行时间实测实验第33-36页
   ·旅行时间预测实验第36-38页
结论第38-39页
参考文献第39-41页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第41-42页
致谢第42页

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