| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·本文研究内容 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-11页 |
| 2 相关技术 | 第11-16页 |
| ·Hadoop | 第11-13页 |
| ·HDFS | 第11-12页 |
| ·Hadoop MapReduce | 第12-13页 |
| ·HBase | 第13-16页 |
| ·HBase系统架构 | 第13-15页 |
| ·HBase的读写路径 | 第15页 |
| ·MapReduce操作HBase | 第15-16页 |
| 3 多源交通数据实时存储模型及系统设计 | 第16-25页 |
| ·HBase数据模型 | 第16-18页 |
| ·交通流数据在HBase中的存储设计 | 第18-20页 |
| ·车牌识别数据简介 | 第19页 |
| ·车牌识别数据字段向HBase映射 | 第19-20页 |
| ·数据实时写入模块的设计 | 第20-25页 |
| ·系统架构 | 第20-21页 |
| ·前端接收缓冲区 | 第21-22页 |
| ·行键(Row key)结构设计 | 第22-24页 |
| ·数据写入流程 | 第24-25页 |
| 4 基于HBase辅助索引的交通数据查询优化方法 | 第25-36页 |
| ·HBase协处理器(HBase CoProcessor) | 第25-27页 |
| ·观察者(Observer) | 第25-26页 |
| ·终端(Endpoint) | 第26-27页 |
| ·SQL解析 | 第27-31页 |
| ·SQL语句向HBase字段的转化 | 第29-30页 |
| ·SQL解析流程 | 第30页 |
| ·SQL实例分析 | 第30-31页 |
| ·辅助索引 | 第31-36页 |
| ·辅助索引设计 | 第32-33页 |
| ·辅助索引的管理 | 第33-35页 |
| ·辅助索引的使用 | 第35-36页 |
| 5 实验结果分析 | 第36-44页 |
| ·实验环境搭建及数据准备 | 第36-38页 |
| ·系统安装与部署 | 第36-37页 |
| ·集群配置调优 | 第37页 |
| ·实验数据准备 | 第37-38页 |
| ·实验分析 | 第38-43页 |
| ·实时存储模块实验 | 第38-40页 |
| ·辅助索引性能测试 | 第40页 |
| ·SQL解析验证 | 第40-43页 |
| ·实验综合分析 | 第43-44页 |
| 6 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·研究工作总结 | 第44-45页 |
| ·进一步展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |