| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外数字水印研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 3D 视频技术和数字水印技术基础 | 第14-26页 |
| ·3D 视频技术 | 第14-16页 |
| ·人眼立体视觉原理 | 第14-15页 |
| ·3D 视频技术简介 | 第15页 |
| ·立体 3D 视频显示 | 第15-16页 |
| ·数字水印知识介绍 | 第16-23页 |
| ·数字水印概念 | 第16页 |
| ·数字水印的分类 | 第16-17页 |
| ·数字视频水印的性能要求 | 第17-19页 |
| ·数字水印的攻击形式 | 第19页 |
| ·数字水印的基本框架 | 第19-21页 |
| ·视频水印嵌入方案 | 第21-23页 |
| ·零水印技术 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 水印图像预处理 | 第26-30页 |
| ·Arnold 置乱变换 | 第26-27页 |
| ·混沌原理及其特性 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于 DCT 变换的 3D 视频零水印算法 | 第30-38页 |
| ·3D 视频零水印的构造 | 第30-31页 |
| ·3D 视频零水印的检测 | 第31-32页 |
| ·实验仿真结果与分析 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第五章 改进的基于 DCT 变换与 SVD 分解的 3D 视频零水印算法 | 第38-46页 |
| ·SVD 奇异值分解 | 第38页 |
| ·改进的基于 SVD 奇异值分解的视频特征值提取算法 | 第38-39页 |
| ·实验仿真结果与分析 | 第39-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·本文的工作总结 | 第46-47页 |
| ·研究展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间的论文发表情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
