| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·目标多源物理场及其识别特征提取技术研究现状 | 第13-16页 |
| ·目标声场及基于声场特征提取的目标识别研究现状 | 第13-15页 |
| ·目标磁场及基于电磁特征提取的目标识别研究现状 | 第15-16页 |
| ·模式识别中的信息融合技术及其研究现状 | 第16-24页 |
| ·信息融合研究进展及基本概念 | 第16-17页 |
| ·信息融合的功能模型—属性识别对应的信息融合处理层级 | 第17-19页 |
| ·目标属性的融合识别技术研究现状 | 第19-24页 |
| ·基于信息融合的水中目标属性识别及研究现状 | 第24-26页 |
| ·研究问题提出及本文工作安排 | 第26-30页 |
| ·研究问题提出及分析 | 第26-27页 |
| ·本文各章节内容安排 | 第27-30页 |
| 第二章 目标声、磁场高阶时频谱分析及宏观统计特征提取研究 | 第30-50页 |
| ·基于自适应最优抛物线核函数的Wigner-2.5维时频谱分析算法 | 第30-39页 |
| ·Wigner高阶时频谱及其应用缺陷分析 | 第30-32页 |
| ·Wigner高阶时频切片谱 | 第32页 |
| ·Wigner高阶时频切片谱的模糊函数及其广义形式 | 第32-33页 |
| ·基于自适应最优抛物线核函数的Wigner-2.5维时频谱分析算法 | 第33-36页 |
| ·Wigner-2.5 AOPK TFR算法的仿真分析 | 第36-39页 |
| ·目标声场信号的高阶时频谱分析及时频统计特征提取研究 | 第39-45页 |
| ·目标声场信号的时频谱图分析 | 第39-41页 |
| ·声场时频分量在时频谱图上的宏观分布差异性特征提取研究 | 第41-43页 |
| ·声场信号时频谱图图像的形状特征提取研究 | 第43-45页 |
| ·目标磁场信号的高阶时频谱分析及时频统计特征提取研究 | 第45-48页 |
| ·目标三轴交变磁分量的高阶时频谱分析 | 第45-47页 |
| ·目标Z轴交变磁分量的时频谱图宏观描述特征提取 | 第47-48页 |
| ·目标声、磁场信号时频谱图的宏观描述特征子集库构建 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 目标声、磁场自适应模态分离及模态细节特征提取研究 | 第50-74页 |
| ·自适应模态分离及一种新的工程应用改进算法 | 第50-61页 |
| ·自适应经验模态分解算法及其优缺点分析 | 第51-54页 |
| ·一种基于熵辅助的快速完备集成经验模态分解算法 | 第54-57页 |
| ·FEACEEMD的模态分离性能仿真分析 | 第57-59页 |
| ·工程信号的有效模态序贯选取 | 第59-61页 |
| ·目标声场信号的自适应模态分离及模态细节特征提取研究 | 第61-67页 |
| ·声场信号的有效模态获取 | 第61-62页 |
| ·声场有效模态的AR建模及预测系数特征提取 | 第62-64页 |
| ·声场有效模态的时域、频域离散分布参数特征提取 | 第64-67页 |
| ·目标磁场信号的模态分离及模态细节特征提取研究 | 第67-72页 |
| ·磁场信号的有效模态获取 | 第67-68页 |
| ·估计静磁模态的波形结构特征提取研究 | 第68-69页 |
| ·交变磁有效模态的模态细节统计特征提取研究 | 第69-72页 |
| ·目标声、磁场信号的模态细节特征子集库构建 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 基于同、异源场特征级融合的水雷单体目标识别技术 | 第74-108页 |
| ·基于多特征子集特征级融合的目标识别广义框架 | 第74-76页 |
| ·目标物理场原始特征集的鲁棒约简预处理 | 第76-89页 |
| ·一种改进的基于鱼群优化的模糊粗糙特征选择算法 | 第77-87页 |
| ·基于AFFRFS算法的目标物理场原始特征集约简实验 | 第87-89页 |
| ·基于广义鉴别型多集典型相关分析的特征级融合算子及核优化措施 | 第89-99页 |
| ·典型相关分析及特征融合理论基础 | 第90-92页 |
| ·一种基于广义鉴别型多集典型相关分析的特征级融合算子 | 第92-96页 |
| ·GDMCCA用于融合多源非线性特征子集的核函数优化措施 | 第96-99页 |
| ·基于特征级融合的水雷单体目标识别实验 | 第99-106页 |
| ·融合识别实验方案 | 第99-100页 |
| ·基于声场同源场特征级融合的目标识别实验 | 第100-103页 |
| ·基于磁场同源场特征级融合的水中电磁目标识别实验 | 第103-104页 |
| ·基于声、磁异源场特征级融合的水中目标识别实验 | 第104-106页 |
| ·同源、异源场特征级融合对水雷单体目标识别的技术启示 | 第106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 第五章 水雷网络及基于雷网决策级融合的目标探测识别技术 | 第108-138页 |
| ·水雷网络设定及基于雷网决策级融合的攻防应用 | 第108-111页 |
| ·水雷网络基础 | 第108-109页 |
| ·应用MNs结构设定及研究前提 | 第109-110页 |
| ·基于MNs的入侵目标融合探测和识别流程 | 第110-111页 |
| ·一种基于最优窗口统计量的水中入侵目标分布式融合探测策略 | 第111-122页 |
| ·基于MNs分布式融合探测情景建模 | 第111-112页 |
| ·本地节点的二元检测及能量模型 | 第112-114页 |
| ·基于最优窗口统计量的分布式目标融合探测算法 | 第114-117页 |
| ·融合检测算法的系统级虚警概率和检测概率 | 第117-118页 |
| ·网络级融合检测算法的仿真分析 | 第118-122页 |
| ·基于最优照射窗口内节点决策级融合的水中目标类别判定 | 第122-137页 |
| ·冲突信息融合基础—DS/DSmT理论 | 第122-128页 |
| ·基于MNs决策级融合的目标属性识别模型及算法详述 | 第128-134页 |
| ·决策级融合目标识别的仿真分析 | 第134-137页 |
| ·本章小结 | 第137-138页 |
| 第六章 全文总结及后续研究展望 | 第138-142页 |
| ·论文主要研究成果及创新点 | 第138-140页 |
| ·后续工作展望 | 第140-142页 |
| 参考文献 | 第142-158页 |
| 附录 | 第158-164页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和参加的科研情况 | 第164-166页 |
| 致谢 | 第166-167页 |
