| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·神经网络的研究背景及发展历程 | 第8-9页 |
| ·递归神经网络简介 | 第9-10页 |
| ·时滞递归神经网络稳定性的研究现状 | 第10-12页 |
| ·主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 基于LMI的比例时滞递归神经网络的全局渐近稳定性 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·模型描述与预备知识 | 第13-14页 |
| ·全局渐近稳定性分析 | 第14-18页 |
| ·算例与数值仿真 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第3章 一类中立型比例时滞递归神经网络的全局渐近稳定性 | 第21-27页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·模型描述与预备知识 | 第21-23页 |
| ·全局渐近稳定性分析 | 第23-25页 |
| ·算例与数值仿真 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第4章 一类具比例时滞递归神经网络的全局指数周期性 | 第27-35页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·模型描述与预备知识 | 第27-29页 |
| ·指数周期性 | 第29-32页 |
| ·算例 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 结论 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-41页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42页 |