| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·神经网络的发展及其应用前景 | 第8-9页 |
| ·时滞细胞神经网络的研究现状 | 第9-10页 |
| ·随机细胞神经网络的研究现状 | 第10-12页 |
| ·神经网络的同步性研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 变时滞随机模糊细胞神经网络的全局指数稳定性 | 第15-21页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·模型描述和预备知识 | 第15-18页 |
| ·全局指数稳定性分析 | 第18-19页 |
| ·数值算例 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第3章 带马尔可夫跳的时滞随机细胞神经网络的以分布渐近稳定性 | 第21-29页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·模型描述与预备知识 | 第21-23页 |
| ·以分布渐近稳定性分析 | 第23-26页 |
| ·数值算例 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第4章 具多比例时滞细胞神经网络的全局指数稳定性 | 第29-35页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·模型描述与预备知识 | 第29-31页 |
| ·全局指数稳定性分析 | 第31-33页 |
| ·数值算例 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第5章 变时滞细胞神经网络的全局渐近同步性 | 第35-42页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·模型描述与预备知识 | 第35-36页 |
| ·全局渐近同步性分析 | 第36-37页 |
| ·数值算例 | 第37-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第49页 |