| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·供应商评价的研究现状 | 第9-12页 |
| ·供应商评价指标体系的研究现状 | 第9-11页 |
| ·供应商评价方法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究的目的及主要内容 | 第12-14页 |
| 2 供应链环境下汽车零部件供应商评价指标体系的建立 | 第14-28页 |
| ·汽车供应链概述 | 第14-15页 |
| ·供应链环境下零部件供应商评价指标体系的构建 | 第15-17页 |
| ·零部件供应商评价指标分析及其量化 | 第17-26页 |
| ·供应商产品 QCDS 评价 | 第18-21页 |
| ·供应商整体竞争能力评价 | 第21-23页 |
| ·供应商合作能力评价 | 第23-25页 |
| ·供应商可持续发展能力评价 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 3 汽车零部件供应商评价方法 | 第28-42页 |
| ·供应商评价方法概述 | 第28-29页 |
| ·汽车零部件供应商评价方法分析与比较 | 第29-33页 |
| ·传统的供应商评价方法 | 第29-31页 |
| ·供应商评价方法的比较 | 第31-33页 |
| ·模糊逻辑系统与 BP 神经网络相结合 | 第33-39页 |
| ·模糊逻辑系统与 BP 神经网络概述 | 第33-37页 |
| ·模糊逻辑系统与 BP 神经网络的结合及其形态 | 第37-39页 |
| ·模糊神经网络结构原理 | 第39-40页 |
| ·模糊神经网络在零部件供应商评价中的优势 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于模糊神经网络的汽车零部件供应商评价方法 | 第42-52页 |
| ·汽车零部件供应商评价流程 | 第42-44页 |
| ·模糊神经网络的设计与训练 | 第44-50页 |
| ·模糊神经网络的设计 | 第44-47页 |
| ·模糊神经网络的训练 | 第47-50页 |
| ·汽车零部件供应商的模糊神经网络评价 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 供应链环境下汽车零部件供应商评价的应用 | 第52-64页 |
| ·CF 公司概况 | 第52页 |
| ·基于模糊神经网络的 CF 公司零部件供应商的评价 | 第52-60页 |
| ·零部件供应商数据的获取 | 第53-56页 |
| ·模糊神经网络的训练与测试 | 第56-58页 |
| ·评价结果分析与供应商能力提升 | 第58-60页 |
| ·基于 MATLAB GUI 平台的汽车零部件供应商评价系统软件实现 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 6 全文总结 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 图表清单 | 第72-74页 |
| 附录 | 第74-76页 |
| A. 攻读硕士学位期间参加的主要科研项目 | 第74页 |
| B. 攻读硕士学位期间获奖情况 | 第74-76页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第76页 |
