基于AAM的人脸识别与表情分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-18页 |
| ·脸部特征定位 | 第11-14页 |
| ·人脸识别 | 第14-17页 |
| ·表情识别 | 第17-18页 |
| ·主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 主动外观模型 | 第21-35页 |
| ·AAM 发展 | 第21-25页 |
| ·可变形模板 | 第21-23页 |
| ·点分布模型 | 第23-24页 |
| ·主动外观模型 | 第24-25页 |
| ·AAM 结构原理 | 第25-31页 |
| ·Delaunay 三角剖分 | 第25-26页 |
| ·普鲁克分析 | 第26-27页 |
| ·分段线性仿射变换 | 第27-28页 |
| ·主成分分析 | 第28-29页 |
| ·AAM 实例 | 第29-31页 |
| ·AAM 搜索匹配过程 | 第31-33页 |
| ·AAM 的应用 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于 AAM 的人脸识别 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35-37页 |
| ·建立模型 | 第37-39页 |
| ·图像拟合 | 第39-40页 |
| ·构造特征向量 | 第40-42页 |
| ·人脸识别 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于 AAM 的表情分析 | 第48-63页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·表情特征提取 | 第49-50页 |
| ·表情行为编码系统 | 第50-53页 |
| ·分类器 | 第53-56页 |
| ·多分类 SVMs 识别人脸表情 | 第54-55页 |
| ·二分类 SVMs 检测 FAU | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文工作的总结 | 第63-64页 |
| ·未来研究方向 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研成果目录 | 第70-71页 |
