| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外发展的现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容和意义 | 第13-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 Web 数据挖掘及其在电子商务中的应用 | 第15-29页 |
| ·Web 数据挖掘的基本概念 | 第15页 |
| ·Web 数据挖掘的分类 | 第15-19页 |
| ·Web 内容挖掘 | 第16-17页 |
| ·Web 结构挖掘 | 第17-18页 |
| ·Web 使用挖掘 | 第18-19页 |
| ·Web 数据挖掘的过程 | 第19-22页 |
| ·源数据收集（Date Gathering） | 第19-20页 |
| ·数据预处理 | 第20页 |
| ·模式发现（Pattern Discovery） | 第20-21页 |
| ·模式分析（Pattern Analysis） | 第21-22页 |
| ·Web 数据挖掘在电子商务中的应用 | 第22-25页 |
| ·电子商务中进行 Web 数据挖掘的数据源 | 第22-23页 |
| ·Web 数据挖掘的流程 | 第23-24页 |
| ·在电子商务中采用 Web 数据挖掘的优势 | 第24-25页 |
| ·Web 服务和移动 Agent | 第25-28页 |
| ·Web 服务 | 第25页 |
| ·移动 Agent | 第25-26页 |
| ·基于移动 Agent 和 Web 服务的新型 Web 挖掘平台设计 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 搜索引擎的研究 | 第29-43页 |
| ·搜索引擎综述 | 第29-30页 |
| ·搜索引擎的分类 | 第29-30页 |
| ·搜索引擎的工作原理 | 第30-33页 |
| ·信息采集器 | 第32页 |
| ·分析索引器 | 第32页 |
| ·检索器 | 第32页 |
| ·查询接口 | 第32-33页 |
| ·挖掘器 | 第33页 |
| ·搜索引擎的关键技术 | 第33-37页 |
| ·网络机器人 | 第33-34页 |
| ·网页内容分析 | 第34-35页 |
| ·索引数据库 | 第35-36页 |
| ·查询结果的组织 | 第36-37页 |
| ·智能搜索引擎的框架结构 | 第37-42页 |
| ·主动搜索模块 | 第39-40页 |
| ·元搜索模块 | 第40-41页 |
| ·信息过滤 | 第41-42页 |
| ·网页生成 | 第42页 |
| ·信息处理模块 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 搜索引擎的设计 | 第43-71页 |
| ·搜索引擎的整体框架模型设计 | 第43-45页 |
| ·Web 数据挖掘智能搜索系统的原型结构 | 第45-49页 |
| ·电子商务平台挖掘系统的逻辑架构 | 第45-46页 |
| ·Web 挖掘系统原型结构 | 第46-47页 |
| ·Web 挖掘系统的功能模块 | 第47-49页 |
| ·原型系统的实现 | 第49-62页 |
| ·系统平台的总体设计规划 | 第49页 |
| ·数据库设计 | 第49-53页 |
| ·开发环境的搭建 | 第53-56页 |
| ·用户登陆模块的设计 | 第56-62页 |
| ·数据预处理模块设计 | 第62-64页 |
| ·数据挖掘模块的设计 | 第64-68页 |
| ·Apriori 算法的实现 | 第64-66页 |
| ·k-means 算法实现 | 第66-68页 |
| ·原型系统的运行实例 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 web 挖掘中关键的算法的研究 | 第71-81页 |
| ·关联规则的描述 | 第71-72页 |
| ·Apriori 算法 | 第72-75页 |
| ·Apriori 算法的改进 | 第72-74页 |
| ·实验分析 | 第74-75页 |
| ·聚类分析 | 第75-76页 |
| ·k-means 聚类算法 | 第76-80页 |
| ·k-means 聚类算法的描述 | 第76页 |
| ·改进的 k-means 聚类算法 | 第76-78页 |
| ·实验分析 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 结论与工作展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第87-88页 |