运动模糊车牌图像盲复原与识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景和目的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·运动模糊图像复原 | 第10-11页 |
| ·车牌识别技术研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作和章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 图像复原相关理论 | 第15-23页 |
| ·图像的退化模型 | 第15-18页 |
| ·一般的图像退化模型 | 第15-16页 |
| ·运动模糊图像的退化模型 | 第16-18页 |
| ·图像的噪声 | 第18-20页 |
| ·噪声的分类 | 第18-19页 |
| ·图像去噪 | 第19-20页 |
| ·图像质量评价 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 经典图像复原方法对比分析 | 第23-36页 |
| ·逆滤波复原方法 | 第23-24页 |
| ·维纳滤波复原方法 | 第24页 |
| ·Lucy-Richardson 复原算法 | 第24-25页 |
| ·三种图像复原方法的实验结果及分析 | 第25-34页 |
| ·无添加噪声的运动模糊图像复原 | 第26-28页 |
| ·添加噪声的运动模糊图像复原 | 第28-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 运动模糊图像复原 | 第36-52页 |
| ·运动模糊参数的估计 | 第36-43页 |
| ·运动模糊角度的估计 | 第36-41页 |
| ·运动模糊长度的估计 | 第41-43页 |
| ·运动模糊图像复原结果分析 | 第43-47页 |
| ·人工模拟运动模糊图像复原 | 第43-44页 |
| ·实际拍摄的图像复原结果 | 第44-47页 |
| ·振铃效应 | 第47-50页 |
| ·振铃效应产生的原因 | 第47-48页 |
| ·振铃效应的消除 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 复原后车牌图像识别 | 第52-72页 |
| ·车牌定位 | 第52-56页 |
| ·车牌定位方法介绍 | 第52-53页 |
| ·车牌定位算法实现 | 第53-56页 |
| ·车牌倾斜矫正 | 第56-57页 |
| ·去除车牌边框线 | 第57-58页 |
| ·车牌字符分割 | 第58-61页 |
| ·字符分割方法 | 第58-59页 |
| ·车牌字符分割 | 第59-61页 |
| ·车牌字符识别 | 第61-68页 |
| ·字符归一化 | 第61-62页 |
| ·字符特征提取 | 第62-67页 |
| ·模板特征匹配 | 第67-68页 |
| ·车牌字符识别实验结果及分析 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的学术论文 | 第78-79页 |
