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换热站温控系统控制算法优化及远程监控系统设计

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题研究目的及意义第9-10页
   ·集中供热发展概况第10-12页
     ·国外集中供热发展现状第11页
     ·国内集中供热发展现状第11-12页
   ·本文主要研究内容第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 换热站工艺结构第14-19页
   ·换热站的结构图及工作原理第15-16页
   ·换热站运行的调节控制方式第16-18页
     ·一次管网回路控制第16-17页
     ·二次管网循环泵控制第17页
     ·二次管网定压补水控制第17-18页
   ·换热站需实现功能第18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 换热站温控系统控制算法选择第19-29页
   ·传统 PID 控制第19-23页
     ·连续 PID第19-20页
     ·离散 PID 控制第20-23页
   ·智能 PID 控制第23-24页
     ·专家系统第23页
     ·模糊控制第23-24页
     ·神经网络第24页
   ·遗传算法第24-28页
     ·遗传算法简介第24-25页
     ·遗传算法的主要步骤第25-28页
   ·遗传算法的优势第28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 基于遗传算法的温控系统 PID 控制器的设计及仿真第29-39页
   ·换热站温控系统数学模型的建立第29-32页
   ·基于遗传算法的 PID 控制器设计第32-37页
     ·遗传算法 PID 控制器的结构第32页
     ·基于遗传算法整定控制器初值第32-37页
   ·Matlab 仿真第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 换热站远程监控系统设计第39-51页
   ·智能数据终端第39-43页
     ·数据采集第40-43页
     ·实时控制第43页
     ·热力站异常情况报警第43页
   ·无线远程通讯装置第43-48页
     ·GPRS DTU第43-44页
     ·数据传输模式设计第44-45页
     ·链路层帧结构设计第45-46页
     ·应用层设计第46-48页
   ·热网监控画面第48-49页
   ·本章小结第49-51页
第六章 结束与展望第51-52页
参考文献第52-55页
发表论文和科研情况说明第55-56页
致谢第56-57页

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