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IP网络中流量矩阵估计及无线网络中效用最大化问题的研究

中文摘要第1-7页
Abstract第7-12页
引言第12-16页
 1 研究背景第12-13页
 2 本文的主要贡献和内容安排第13-16页
第一章 流量矩阵估计的研究---概述第16-24页
   ·背景介绍第16页
   ·流量矩阵估计的研究动态第16-18页
   ·统计推断方法第18-21页
     ·贝叶斯推断第19-20页
     ·最大似然方法第20-21页
   ·最优化技术第21-22页
   ·小结第22-24页
第二章 优化模型第24-32页
   ·问题描述第24-26页
   ·EUCLIDEAN优化模型第26-27页
   ·先验信息第27-32页
     ·相关工作第27-28页
     ·新方法第28-32页
第三章 矩阵奇异值分解和拉格朗日乘数法第32-46页
   ·SVDLM方法推演过程第32-35页
   ·SVDLM方法描述第35-36页
   ·SVDLM方法计算复杂度第36-37页
   ·仿真结果及比较第37-44页
   ·小结第44-46页
第四章 广义逆和协方差矩阵实现流量矩阵实时评估第46-58页
   ·背景知识第46-48页
     ·广义逆矩阵第46页
     ·协方差矩阵第46-48页
   ·流量矩阵估计值的递归计算第48-51页
     ·流量矩阵的协方差矩阵第49页
     ·递归求解流量矩阵估计值第49-51页
     ·流量矩阵估计值的递归算法第51页
   ·流量矩阵估计值的实时评估第51-52页
   ·仿真分析第52-57页
     ·仿真一:4-节点网络第52-53页
     ·仿真二:Abilene网络第53-57页
   ·小结第57-58页
第五章 MPLM方法的计算改进第58-64页
   ·MPLM推导改进思路第58-60页
   ·MPLM-Ⅰ方法描述第60页
   ·基于MPLM-Ⅰ方法的在线评估第60-63页
     ·基于MPLM-Ⅰ方法的在线评估第60-61页
     ·MPLM离线评估与MPLM-Ⅰ在线评估比较第61-63页
   ·小结第63-64页
第六章 传感器网络中应用性能和生命周期的权衡----概述第64-72页
   ·背景介绍第64页
   ·相关工作第64-65页
   ·梯度投影方法单层解决权衡问题的主要思想第65-70页
     ·梯度投影方法第65-66页
     ·次梯度投影方法第66-67页
     ·梯度投影方法求解权衡问题的主要思想第67-69页
     ·小结第69-70页
   ·对偶分解方法跨层解决权衡问题的主要思想第70-72页
     ·对偶分解方法第70页
     ·对偶分解方法求解权衡问题的主要思想第70页
     ·小结第70-72页
第七章 使用字典方法实现网络效用和生命周期最大化第72-84页
   ·本章简介第72页
   ·网络拓扑和假定第72-74页
     ·网络拓扑第72-73页
     ·能量消耗模型第73页
     ·附加假定第73-74页
   ·MAX-MIN网络生命周期第74-77页
     ·Max-Min网络生命周期中的符号第74-75页
     ·位容量第75页
     ·Max-Min网络生命周期第75-77页
   ·字典方法求解MAX-MIN速率分配问题第77-79页
     ·问题描述第77-79页
     ·字典法Max-Min速率分配问题中的符号第79页
   ·仿真实验第79-81页
   ·小结第81-84页
第八章 总结及进一步的工作第84-86页
   ·总结第84-85页
   ·下一步的工作第85-86页
参考文献第86-94页
在校期间发表的论文、科研成果等第94-96页
致谢第96页

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