基于非经典感受野机制的图像认知计算模型
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·效法自然 | 第9-11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 模拟神经机制的计算视觉研究 | 第13-18页 |
| ·对视觉神经机制的模拟历史 | 第13-16页 |
| ·对已有工作存在问题的总结 | 第16-18页 |
| 第三章 非经典感受野机制 | 第18-28页 |
| ·经典感受野的生理学研究 | 第18-22页 |
| ·非经典感受野的生理学研究 | 第22-23页 |
| ·视网膜神经节细胞的非经典感受野神经机制 | 第23-24页 |
| ·视网膜的逆向调控机制 | 第24-25页 |
| ·固视微动 | 第25页 |
| ·对非经典感受野已有工作的总结 | 第25-28页 |
| 第四章 三层网络模型 | 第28-36页 |
| ·模型设计 | 第28-31页 |
| ·实验结果 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第五章 多层次网络计算模型设计 | 第36-52页 |
| ·计算回路设计 | 第37-39页 |
| ·层次网络模型设计 | 第39-41页 |
| ·GC感受野的数学模型 | 第41-42页 |
| ·参数设置 | 第42-49页 |
| ·GC感受野取值范围的确定 | 第42-43页 |
| ·计算GC的CRF中心区半径所对应的像素个数 | 第43-45页 |
| ·A_1和ΔS_1的取值 | 第45-47页 |
| ·A(?)·ΔS(?)和A_3·△S_3的取值 | 第47-49页 |
| ·动态感受野设计 | 第49-52页 |
| 第六章 图像表征的相关实验 | 第52-66页 |
| ·一致性实验 | 第52-54页 |
| ·简洁性实验 | 第54-58页 |
| ·忠实性实验 | 第58-66页 |
| 第七章 通用表征对图像理解的促进实验 | 第66-77页 |
| ·聚类促进实验 | 第66-68页 |
| ·分割促进实验 | 第68-72页 |
| ·GC阵列提高了分割的效率 | 第68-70页 |
| ·N-cut对比实验 | 第70-72页 |
| ·轮廓拟合实验 | 第72-77页 |
| 第八章 结论 | 第77-80页 |
| ·本文创新点 | 第77页 |
| ·对语义表征的启示 | 第77-78页 |
| ·进一步的工作 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第93-94页 |
