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基于三子集划分的灰度图像分层插值新算法

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·研究的背景、目的及意义第9-11页
   ·图像插值放大技术的国内外研究现状第11-13页
   ·本文的主要研究内容和组织结构第13-16页
   ·本文的创新点第16-17页
第2章 图像插值理论研究第17-22页
   ·图像插值第17-18页
     ·图像插值的概念第17页
     ·图像插值的两种观点第17-18页
   ·图像插值的一般步骤第18页
   ·图像插值的作用第18-19页
   ·图像插值的分类第19-21页
     ·空间域中图像插值技术第19-20页
     ·变换域中图像插值技术第20-21页
   ·本章总结第21-22页
第3章 图像插值技术研究第22-27页
   ·最近邻插值法第22页
   ·双线性插值法第22-23页
   ·双三次插值法第23-24页
   ·B 样条插值第24页
   ·基于边缘保持的插值方法第24-26页
     ·NEDI 算法第25-26页
     ·SAI 算法第26页
   ·本章小结第26-27页
第4章 图像质量评价方法第27-33页
   ·图像质量主观评价方法第27-29页
   ·图像质量客观评价方法第29-32页
     ·全参考的图像质量评价第29-31页
     ·部分参考的图像质量评价第31页
     ·无参考的图像质量评价第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第5章 TSPL 算法相关理论知识第33-42页
   ·像素间联系第33-34页
     ·像素邻域第33页
     ·像素间距离第33-34页
   ·TSPL 算法第34-41页
     ·TSPL 算法描述第34-39页
     ·TSPL 算法的应用第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第6章 基于 TSPL 的图像插值放大算法的研究第42-55页
   ·基于 TSPL 算法的图像插值研究方案第42-45页
     ·TSPL 算法中两种距离的研究第42-43页
     ·三值图像的插值方法第43-45页
   ·算法的流程第45页
   ·实验的结果第45-54页
   ·本章小结第54-55页
第7章 总结与研究展望第55-56页
   ·总结第55页
   ·未来展望第55-56页
参考文献第56-58页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第58-59页
致谢第59页

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