基于语义树的语句相似度和相关度在问答系统中的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·问答系统研究 | 第11-12页 |
| ·问答系统分类 | 第12-16页 |
| ·相似度算法研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的内容和章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 中文语句理解处理基本理论 | 第19-28页 |
| ·常见语句理解 | 第19-21页 |
| ·语句省略分析 | 第21-22页 |
| ·省略类型 | 第21页 |
| ·语句语境 | 第21-22页 |
| ·语句指代 | 第22页 |
| ·中文分词 | 第22-23页 |
| ·词语分类 | 第23-24页 |
| ·常用词分类 | 第23页 |
| ·疑问词分类 | 第23-24页 |
| ·知网 | 第24-27页 |
| ·知网简介 | 第24-25页 |
| ·基于知网的相关度计算 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于语句相关度的补充算法 | 第28-39页 |
| ·信息抽取 | 第28-31页 |
| ·语句核心特征词 | 第29页 |
| ·语句疑问词、属性特征词 | 第29-31页 |
| ·多语句理解 | 第31-34页 |
| ·语境理解 | 第31-33页 |
| ·语句间语句相关度 | 第33页 |
| ·语句群理解 | 第33-34页 |
| ·基于语句相关度的补充算法 | 第34-38页 |
| ·算法描述 | 第34-35页 |
| ·参数 | 第35-36页 |
| ·流程图 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于语义树的语句相似度算法 | 第39-52页 |
| ·概述 | 第39页 |
| ·算法总体设计 | 第39页 |
| ·特征词识别 | 第39-40页 |
| ·一般特征词参数值计算 | 第40-47页 |
| ·因子分析法 | 第40-42页 |
| ·参数确定 | 第42-46页 |
| ·参数值分析 | 第46-47页 |
| ·语义树构建 | 第47-50页 |
| ·语义树的描述 | 第47-48页 |
| ·语义树的建立与存储 | 第48-49页 |
| ·语义树的遍历 | 第49页 |
| ·语义树的查找与更新 | 第49-50页 |
| ·语句相似度计算 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第52-59页 |
| ·基于语句相关度的补充算法 | 第52-54页 |
| ·算法设计概况 | 第52页 |
| ·基于语句相关度的补充算法实现 | 第52-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54页 |
| ·基于语义树的语句相似度算法 | 第54-58页 |
| ·算法设计概况 | 第54-55页 |
| ·基于语义树的语句相似度算法实现 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-62页 |
| ·全文总结 | 第59页 |
| ·未来展望 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第66-67页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
