| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| ·课题来源 | 第14-15页 |
| ·静电监测技术简介 | 第15-16页 |
| ·静电监测原理 | 第15页 |
| ·静电监测技术发展现状 | 第15-16页 |
| ·信号调理技术 | 第16-17页 |
| ·虚拟仪器技术简介 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 静电信号及其噪声特性与滤波方法研究 | 第19-28页 |
| ·静电信号特性及噪声分析 | 第19-22页 |
| ·静电信号特性 | 第19-21页 |
| ·噪声机理分析 | 第21-22页 |
| ·信号滤波方法简述 | 第22-27页 |
| ·数字滤波技术的主要方法 | 第23-27页 |
| ·基于空间域的滤波方法 | 第23-25页 |
| ·基于频率域的滤波方法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于经验模态分解的静电信号去噪技术研究 | 第28-54页 |
| ·EMD 滤波方法 | 第28-35页 |
| ·EMD 算法原理 | 第28-29页 |
| ·EMD 算法特性 | 第29-32页 |
| ·EMD 的二进滤波特性 | 第32-33页 |
| ·EMD 滤波器 | 第33-35页 |
| ·基于 EMD 滤波方法的改良方法 | 第35-41页 |
| ·EMD-小波滤波器 | 第35-37页 |
| ·基于 HHT 谱的滤波方法 | 第37-41页 |
| ·瞬时频率及 Hilbert 变换 | 第37-38页 |
| ·基于 HHT 谱的滤波方法原理 | 第38-41页 |
| ·小波-HHT 谱滤波方法 | 第41-46页 |
| ·不同去噪方法比较仿真验证 | 第46-52页 |
| ·小波-HHT 谱联合滤波方法在处理实际静电采集信号中的应用 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 静电信号在线监测时域特征研究 | 第54-68页 |
| ·静电信号时域监测特征需求 | 第54页 |
| ·常用信号时域特征 | 第54-56页 |
| ·常用时域特征趋势试验研究 | 第56-61页 |
| ·滚动摩擦故障模拟试验方案 | 第56-58页 |
| ·试验结果及常用信号时域特征趋势分析 | 第58-61页 |
| ·静电信号的有效性及其与振动信号的比较 | 第58-59页 |
| ·不同转速情况下常用特征趋势 | 第59-60页 |
| ·不同载荷情况下常用特征趋势 | 第60-61页 |
| ·不同磨损量情况下常用特征趋势 | 第61页 |
| ·基于熵的静电信号特征提取 | 第61-67页 |
| ·基于信息熵的分析方法及研究进展 | 第61-62页 |
| ·信息熵的基本概念及性质 | 第62-63页 |
| ·静电信号时域熵特征规律研究 | 第63-66页 |
| ·奇异谱分析及奇异谱熵概念 | 第64页 |
| ·静电信号奇异谱熵变化趋势研究 | 第64-66页 |
| ·滚动轴承全寿命磨损静电监测信号时域奇异谱熵特征趋势分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于虚拟仪器的静电信号监测系统 | 第68-88页 |
| ·系统硬件组成 | 第68-72页 |
| ·ABLT-1A 型轴承寿命强化试验台 | 第68-70页 |
| ·数据采集设备 | 第70-72页 |
| ·传感器 | 第70-71页 |
| ·NI 数据采集设备 | 第71-72页 |
| ·上位机软件系统方案 | 第72-86页 |
| ·数据采集-存储模块 | 第73-75页 |
| ·信号在线去噪模块 | 第75-84页 |
| ·小波阈值去噪 | 第76-77页 |
| ·信号 EMD 分解 | 第77-80页 |
| ·Hilbert 谱滤波 | 第80-81页 |
| ·静电信号 Labview 在线去噪测试 | 第81-84页 |
| ·时域特征计算模块 | 第84页 |
| ·时频谱监测模块 | 第84-85页 |
| ·系统主界面 | 第85-86页 |
| ·系统试验验证 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 总结与展望 | 第88-89页 |
| ·本论文工作总结 | 第88页 |
| ·后续工作展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第93页 |