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海量数据归档与恢复系统技术研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·课题的研究意义第11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·论文的研究内容和组织结构第13-15页
第二章 文本分类方案总体设计第15-25页
   ·文本分类的基础理论第15-19页
     ·文本分类过程第15-16页
     ·文本分类基本分类算法第16-19页
   ·文本分类系统总体结构设计第19-20页
   ·对传统文本分类方法的改进第20-24页
     ·对传统 CHI 特征选择算法的改进第20-22页
     ·对 SVM 分类器参数寻优算法的改进第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 非结构化数据全文检索方案的设计与实现第25-42页
   ·全文检索技术与数据库模糊匹配技术的差异性分析第25-26页
   ·基于 Lucene 的全文检索方案设计第26-30页
     ·基于 Lucene 全文检索系统总体设计第26-27页
     ·索引模块设计第27-28页
     ·个性化检索方案设计第28-30页
   ·分布式全文检索系统设计第30-32页
     ·Lucene 全文检索方案的局限性第30页
     ·分布式全文检索系统第30-32页
   ·全文检索功能在系统中的实现第32-41页
     ·基于 Lucene 的全文检索模块在系统中的实现第32-36页
     ·基于 Solr 的全文检索模块在系统中的实现第36-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 结构化数据归档与重构方案的设计与实现第42-52页
   ·异构数据库环境差异性分析第42页
   ·数据的统一格式表示第42-43页
   ·结构化数据归档与重构方案设计第43-45页
   ·数据双向映射的实现第45-51页
     ·数据类型映射第45-46页
     ·模型映射第46-47页
     ·XML 结构定义第47页
     ·表结构和记录的导出第47-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 系统集成和实验分析验证第52-63页
   ·各功能模块的集成第52-55页
   ·非结构化数据自动分类模块的分析验证第55-58页
     ·特征选择模块的对比分析第55-57页
     ·支持向量机分类器参数寻优结果分析第57-58页
   ·结构化数据归档与重构的验证第58-62页
     ·结构化数据的归档第58-61页
     ·结构化数据的重构第61-62页
     ·重构数据的完整性和一致性验证第62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·论文的工作总结第63页
   ·研究展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第70页

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