亚像素边缘检测与几何特征的自动识别
| 致谢 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-16页 |
| 1 绪论 | 第16-22页 |
| ·图像边缘检测技术研究现状 | 第16-19页 |
| ·边缘的定义与分类 | 第16-18页 |
| ·像素级边缘检测技术研究现状 | 第18-19页 |
| ·亚像素级边缘检测技术研究现状 | 第19页 |
| ·图像角点检测技术研究现状 | 第19-20页 |
| ·几何特征识别研究现状 | 第20页 |
| ·论文的组织结构 | 第20-22页 |
| 2 边缘检测算法 | 第22-32页 |
| ·像素级边缘检测算法 | 第22-24页 |
| ·一阶微分梯度算子 | 第22-23页 |
| ·二阶微分梯度算子 | 第23页 |
| ·Canny 算子 | 第23-24页 |
| ·基于 SUSAN 算法的边缘检测 | 第24页 |
| ·基于形态学的边缘检测 | 第24页 |
| ·亚像素边缘检测算法 | 第24-29页 |
| ·基于径向基函数插值的亚像素边缘检测算法 | 第25-27页 |
| ·基于高斯曲线拟合的亚像素边缘检测算法 | 第27-28页 |
| ·基于密度函数估算的亚边缘检测算法 | 第28-29页 |
| ·边缘检测方向不变性 | 第29-32页 |
| 3. 轮廓分割与形状辨识 | 第32-39页 |
| ·手动识别图像轮廓边缘 | 第32-34页 |
| ·多点识别直线型轮廓 | 第32页 |
| ·多点识别圆弧型轮廓 | 第32-33页 |
| ·多点识别椭圆弧型轮廓 | 第33-34页 |
| ·自动识别图像轮廓边缘 | 第34-37页 |
| ·边缘跟踪算法 | 第34-35页 |
| ·轮廓分割与形状识别算法 | 第35-37页 |
| ·自动识别多条轮廓 | 第37页 |
| ·半自动识别图像轮廓边缘 | 第37-38页 |
| ·半自动识别已知轮廓类型 | 第37-38页 |
| ·半自动识别未知轮廓类型 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 轮廓特征参数计算 | 第39-64页 |
| ·直线型边缘拟合 | 第39-42页 |
| ·直线型边缘代数最小二乘拟合算法 | 第39-40页 |
| ·直线型边缘几何最小二乘拟合算法 | 第40-42页 |
| ·直线型边缘剔除粗大误差点的最小二乘拟合算法 | 第42页 |
| ·圆弧型边缘拟合 | 第42-45页 |
| ·圆弧型边缘代数最小二乘拟合算法 | 第42-43页 |
| ·圆弧型边缘几何最小二乘拟合算法 | 第43-44页 |
| ·圆弧型边缘剔除粗大误差点的最小二乘拟合算法 | 第44页 |
| ·基于随机理论拟合圆弧算法 | 第44-45页 |
| ·椭圆弧型边缘拟合 | 第45-50页 |
| ·椭圆弧型代数最小二乘拟合算法 | 第45-48页 |
| ·椭圆弧型几何最小二乘拟合算法 | 第48-49页 |
| ·椭圆弧型边缘剔除粗大误差点的最小二乘拟合算法 | 第49-50页 |
| ·基于随机理论拟合椭圆弧算法 | 第50页 |
| ·边缘拟合算法性能分析 | 第50-64页 |
| ·直线型边缘拟合性能分析 | 第50-55页 |
| ·圆弧型边缘拟合性能分析 | 第55-59页 |
| ·椭圆弧型边缘拟合性能分析 | 第59-64页 |
| 5 应用研究与实验分析 | 第64-76页 |
| ·系统简介 | 第64-65页 |
| ·硬件系统 | 第64页 |
| ·软件系统 | 第64-65页 |
| ·软件操作简介 | 第65-69页 |
| ·读取显示图像 | 第65-66页 |
| ·设置采样参数 | 第66页 |
| ·选择检测功能 | 第66-68页 |
| ·标定功能 | 第68页 |
| ·选择测量功能 | 第68-69页 |
| ·算法性能分析 | 第69-76页 |
| ·轮廓分割与形状辨识算法实验 | 第69-71页 |
| ·不同方法识别图像轮廓实验 | 第71-73页 |
| ·测量检测结果实验 | 第73-76页 |
| 6 结束语 | 第76-78页 |
| ·工作总结 | 第76页 |
| ·未来展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81-82页 |
