| 致谢 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-21页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·超分辨率重建的研究意义 | 第16-17页 |
| ·超分辨率重建的研究现状 | 第17-19页 |
| ·本论文研究内容和章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 超分辨率图像重建的思想 | 第21-26页 |
| ·图像的退化模型 | 第21-22页 |
| ·图像重建的步骤 | 第22-23页 |
| ·超分辨率图像重建的前提 | 第23-24页 |
| ·超分辨率图像重建质量评价 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 运动估计中的块匹配算法 | 第26-44页 |
| ·Keren 配准法 | 第26-28页 |
| ·块匹配算法简介 | 第28-29页 |
| ·块匹配算法之间的差异 | 第29页 |
| ·匹配准则 | 第29页 |
| ·常用的块匹配算法 | 第29-37页 |
| ·四步搜索法 FSS | 第29-31页 |
| ·菱形搜索算法 DS | 第31-33页 |
| ·自适应十字搜索法 ARPS | 第33-35页 |
| ·双十字搜索法 DCS | 第35-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-43页 |
| ·具有较小位移的模拟图像 | 第37-39页 |
| ·具有较大位移的图像 | 第39-41页 |
| ·真实视频序列 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 单帧图像的超分辨率图像重建 | 第44-56页 |
| ·基于插值的方法 | 第44-47页 |
| ·最邻近插值方法 | 第44-45页 |
| ·双线性插值 | 第45-46页 |
| ·双三次插值 | 第46-47页 |
| ·基于重建的方法 | 第47页 |
| ·基于学习的方法 | 第47页 |
| ·基于边缘定向的梯度幅值自插值的重建方法 | 第47-53页 |
| ·基于边缘定向的单帧图像重建思想 | 第48页 |
| ·梯度锐化--自插值锐化 | 第48-50页 |
| ·自适应的梯度幅值插值--计算位移场 | 第50-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 空域中多帧图像的超分辨率图像重建 | 第56-73页 |
| ·POCS 方法及其改进算法 | 第56-61页 |
| ·POCS 算法的步骤 | 第57-58页 |
| ·POCS 算法的改进算法 | 第58-60页 |
| ·两种实验结果分析比较 | 第60-61页 |
| ·迭代反投影方法(IBP)及其改进算法 | 第61-63页 |
| ·IBP 算法步骤 | 第62-63页 |
| ·IBP 算法实验结果分析 | 第63页 |
| ·贝叶斯方法及其改进算法 | 第63-68页 |
| ·Gauss-Markov 随机场(GMRF)模型 | 第64-65页 |
| ·Huber-Markov 随机场(HMRF)模型 | 第65-66页 |
| ·MAP 算法的重建步骤 | 第66页 |
| ·MAP 算法的改进算法（基于 POCS 的 MAP 算法） | 第66页 |
| ·两种实验结果分析比较 | 第66-68页 |
| ·视频中车牌图像实验结果 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·论文总结 | 第73页 |
| ·工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第79-80页 |
