| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·微博客的特点与研究意义 | 第10-11页 |
| ·微博客意见领袖的特点及研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·微博客社群构建研究现状 | 第12-13页 |
| ·微博客意见领袖研究现状 | 第13-14页 |
| ·短文本分类研究现状 | 第14页 |
| ·问题提出 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作及组织结构 | 第15-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论及技术 | 第18-28页 |
| ·文本预处理 | 第18-21页 |
| ·数据下载 | 第18-19页 |
| ·微博噪音去除 | 第19-21页 |
| ·中文分词 | 第21页 |
| ·层次分析法 | 第21-22页 |
| ·层次分析法简介 | 第21-22页 |
| ·层次分析法工作原理 | 第22页 |
| ·汉语词语相似度计算方法 | 第22-24页 |
| ·基于语义词典的汉语词语相似度计算 | 第23页 |
| ·基于统计的汉语词语相似度计算 | 第23-24页 |
| ·文本分类 | 第24-26页 |
| ·文本分类概述 | 第24-25页 |
| ·分类效果评价 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于新浪微博客开放平台的数据下载 | 第28-34页 |
| ·新浪微博客开放平台简介 | 第28-29页 |
| ·新浪微博客数据下载 | 第29-31页 |
| ·开放平台授权机制简介 | 第29-30页 |
| ·开放平台主要API介绍 | 第30-31页 |
| ·本文主要微博客数据下载 | 第31-33页 |
| ·用户微博客数据下载 | 第32页 |
| ·话题微博客数据下载 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于微博客标签的网络社群构建及意见领袖挖掘 | 第34-48页 |
| ·基于标签的网络社群建模 | 第34-37页 |
| ·社群构建 | 第35-36页 |
| ·数据获取 | 第36-37页 |
| ·微博客用户意见领袖衡量模型 | 第37-47页 |
| ·模型提出 | 第38页 |
| ·模型分析 | 第38-42页 |
| ·基于层次分析法的指标定量化 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于LDA的话题讨论社群构建及意见领袖挖掘 | 第48-70页 |
| ·LDA模型描述 | 第48-50页 |
| ·基于LDA的话题讨论社群构建及意见领袖挖掘框架 | 第50-53页 |
| ·基于LDA的话题讨论社群构建的具体阐述 | 第53-62页 |
| ·针对话题讨论的数据获取 | 第53-55页 |
| ·基于类别特征词的微博客分类算法描述 | 第55-59页 |
| ·基于支持向量机的微博客分类算法描述 | 第59-62页 |
| ·话题讨论微博意见领袖衡量模型 | 第62-67页 |
| ·模型提出 | 第63-64页 |
| ·模型分析 | 第64-66页 |
| ·基于层次分析法的指标定量化 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-70页 |
| 第6章 实验结果及分析 | 第70-80页 |
| ·实验语料与实验环境 | 第70-71页 |
| ·实验语料 | 第70-71页 |
| ·实验环境 | 第71页 |
| ·实验设计与分析 | 第71-79页 |
| ·微博客用户意见领袖衡量模型结果分析 | 第71-73页 |
| ·基于LDA的微博客分类算法比较 | 第73-78页 |
| ·话题讨论微博意见领袖衡量模型结果分析 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第7章 结论及未来工作 | 第80-82页 |
| ·总结 | 第80-81页 |
| ·进一步工作 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 攻硕期间参与项目及发表的论文 | 第86页 |