基于Hadoop平台的医保数据挖掘
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要内容与组织结构 | 第12-15页 |
| ·主要内容 | 第12-13页 |
| ·组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 数据挖掘与Hadoop体系结构 | 第15-25页 |
| ·数据挖掘 | 第15-19页 |
| ·数据挖掘的定义与范畴 | 第15页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第15-17页 |
| ·本课题用到的挖掘技术 | 第17-19页 |
| ·Hadoop体系结构 | 第19-25页 |
| ·Hadoop架构 | 第19-21页 |
| ·HDFS体系结构 | 第21-22页 |
| ·MapReduce | 第22-25页 |
| 第三章 医保系统及其数据仓库的建立 | 第25-37页 |
| ·医保系统 | 第25-27页 |
| ·城镇职工基本医疗保险管理信息系统流程 | 第25-26页 |
| ·城镇职工基本医疗保险管理信息系统功能简介 | 第26-27页 |
| ·医保数据仓库的建立 | 第27-37页 |
| ·医保大数据 | 第28页 |
| ·数据仓库主题域分析 | 第28-29页 |
| ·数据仓库数据存储和数据的转换 | 第29-31页 |
| ·数据仓库中的表格 | 第31-37页 |
| 第四章 对医保数据进行数据挖掘 | 第37-61页 |
| ·基于Oracle数据仓库的数据挖掘 | 第37-48页 |
| ·挖掘数据 | 第40页 |
| ·聚类挖掘分析 | 第40-44页 |
| ·关联挖掘分析 | 第44-47页 |
| ·数学统计挖掘分析 | 第47-48页 |
| ·并行挖掘平台的搭建 | 第48-50页 |
| ·OpenStack | 第48-49页 |
| ·Hadoop搭建步骤 | 第49-50页 |
| ·并行挖掘的实现 | 第50-55页 |
| ·挖掘数据的准备 | 第50-51页 |
| ·聚类算法并行化挖掘 | 第51-54页 |
| ·关联算法并行化挖掘 | 第54-55页 |
| ·实验结果对比 | 第55-61页 |
| ·聚类算法结果对比 | 第55-58页 |
| ·关联规则算法对比 | 第58页 |
| ·时间效率对比 | 第58-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-65页 |
| ·本文总结 | 第61-62页 |
| ·未来研究方向 | 第62-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
