| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本课题的研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 活性污泥法污水处理工艺 | 第14-18页 |
| ·污水处理的概念及主要工艺简介 | 第14页 |
| ·活性污泥法污水处理工艺 | 第14-15页 |
| ·污水水质参数和排放标准 | 第15-18页 |
| 第三章 基于 MIMO-LSSVM 的出水水质预测 | 第18-35页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第18-20页 |
| ·粒子群优化算法 | 第20-23页 |
| ·PSO 算法原理 | 第20-21页 |
| ·PSO 算法的数学描述 | 第21-23页 |
| ·基于 MIMO-LSSVM 的 BOD、COD 软测量模型 | 第23-27页 |
| ·基于微粒子群算法的 LSSVM 参数选优 | 第24-25页 |
| ·MIMO-LSSVM 在线建模步骤 | 第25-27页 |
| ·仿真实验 | 第27-34页 |
| ·数据的预处理 | 第27-30页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 曝气池溶解氧智能优化控制 | 第35-70页 |
| ·活性污泥系统数学建模 | 第36-45页 |
| ·活性污泥 1 号模型 | 第36-41页 |
| ·控制变量的选择 | 第41-42页 |
| ·简化的变参数活性污泥数学模型 | 第42-45页 |
| ·曝气池溶解氧设定值寻优模型 | 第45-53页 |
| ·模糊神经网路 | 第46-48页 |
| ·融合 PSO 的模糊神经网络参数学习 | 第48-50页 |
| ·曝气池溶解氧 DO 设定值寻优步骤 | 第50-53页 |
| ·曝气池溶解氧最小二乘支持向量机逆控制系统 | 第53-59页 |
| ·基于 LSSVM 与 PID 复合的逆控制系统 | 第53-58页 |
| ·基于 LSSVM 与 PID 复合的溶解氧逆控制系统 | 第58-59页 |
| ·仿真实验 | 第59-69页 |
| ·仿真模型分析 | 第59-61页 |
| ·仿真实验 | 第61-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 A 插图清单 | 第76-77页 |
| 附录 B 表格清单 | 第77-78页 |
| 在学研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
