基于视觉传感的纱线检测系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·纱线疵点检测概述 | 第11-12页 |
| ·纱线定义 | 第11页 |
| ·纱疵检测 | 第11-12页 |
| ·纱线检测的现状和发展动态 | 第12-15页 |
| ·课题研究目的和现实意义 | 第15-16页 |
| ·本文研究的内容 | 第16-18页 |
| 第二章 纱线检测相关技术 | 第18-31页 |
| ·传感技术 | 第18-24页 |
| ·光电式 | 第18-20页 |
| ·电容式 | 第20-21页 |
| ·微摄像式 | 第21-23页 |
| ·摩擦式 | 第23页 |
| ·多传感式 | 第23-24页 |
| ·图像处理技术 | 第24-30页 |
| ·色彩模型 | 第25-26页 |
| ·位图和灰度图 | 第26-27页 |
| ·数学形态学运算 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 纱线检测系统研究分析 | 第31-46页 |
| ·纱线图像检测问题分析 | 第31-34页 |
| ·纱线图像分析 | 第31-32页 |
| ·纱疵的归类与检测特性曲线 | 第32-34页 |
| ·大容量图像数据抓取 | 第34-35页 |
| ·抓取工具 | 第34-35页 |
| ·抓取方法 | 第35页 |
| ·图像预处理 | 第35-38页 |
| ·预处理方法 | 第36-38页 |
| ·预处理主要步骤 | 第38页 |
| ·多帧图像处理 | 第38-41页 |
| ·单应性矩阵图像算法 | 第38-39页 |
| ·传统差分算法 | 第39-40页 |
| ·差分对称算法 | 第40-41页 |
| ·特征值提取和匹配算法 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 纱线质量检测算法的设计和实现 | 第46-62页 |
| ·检测系统设计 | 第46页 |
| ·预处理过程 | 第46-50页 |
| ·感兴趣域获取 | 第46-49页 |
| ·图像垂直偏转校正 | 第49-50页 |
| ·拉普拉斯滤波器 | 第50-52页 |
| ·自适应阈值二值化 | 第52页 |
| ·形态学处理算法 | 第52-53页 |
| ·边缘检测分割法 | 第53-56页 |
| ·纱线毛羽图像边缘检测方法 | 第53-55页 |
| ·边缘检测法的实现与比较 | 第55-56页 |
| ·疵点检测算法 | 第56-60页 |
| ·疵点检测分析 | 第56-58页 |
| ·纱线运动图像检测 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 系统构成及实现 | 第62-75页 |
| ·系统构成 | 第62-64页 |
| ·检测功能模块 | 第62-63页 |
| ·实验平台结构 | 第63-64页 |
| ·处理器选择 | 第64页 |
| ·核心算法处理模块 | 第64-66页 |
| ·主要结构 | 第65页 |
| ·片内资源 | 第65页 |
| ·相机接口 | 第65-66页 |
| ·DMA 寄存器设计 | 第66页 |
| ·图像采集模组 | 第66-69页 |
| ·摄像头模块 | 第66-67页 |
| ·摄像头设置参数 | 第67-69页 |
| ·检测算法效率估算 | 第69-70页 |
| ·目标提取时间复杂度分析 | 第69页 |
| ·轮廓提取的时间复杂度分析 | 第69-70页 |
| ·检测实时性分析 | 第70页 |
| ·疵点检测实现效果 | 第70-72页 |
| ·结果分析 | 第72-73页 |
| ·疵点情况分析 | 第72-73页 |
| ·算法性能分析 | 第73页 |
| ·系统应用前景 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 附录 | 第83-87页 |
