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基于内容的视频拷贝检测算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·基于内容的视频拷贝检测介绍第11-13页
     ·视频拷贝定义及检测算法流程第11-12页
     ·性能评价准则第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·本文工作内容及组织安排第14-16页
第二章 相关关键技术介绍第16-25页
   ·视频结构化处理第16-19页
     ·视频数据特征及分析第16-17页
     ·镜头检测第17-18页
     ·镜头表达第18-19页
   ·视频视觉特征第19-22页
   ·相似性度量第22-23页
   ·高维视觉特征索引第23-24页
   ·小结第24-25页
第三章 基于多特征二级匹配的 CBCD 算法第25-39页
   ·引言第25页
   ·TLFM 算法第25-35页
     ·TLFM 算法流程第25-26页
     ·预处理第26-27页
     ·基于 SCH 的拷贝镜头检测第27-29页
     ·改进的时序特征的二级检测第29-35页
   ·实验结果及分析第35-38页
     ·相关参数确定第35-36页
     ·相关对比实验第36-38页
   ·小结第38-39页
第四章 融合时空信息视觉词汇的 CBCD 算法第39-59页
   ·引言第39-40页
   ·STBOW 算法第40-53页
     ·STBOW 算法流程第40-41页
     ·BOW 介绍第41-42页
     ·SURF 图像特征第42-46页
     ·改进的 K-means 聚类算法第46-47页
     ·融合时空信息的 STBOW 算法第47-53页
   ·实验结果及分析第53-58页
     ·相关参数确定第54-57页
     ·相关对比实验第57-58页
   ·小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
   ·本文工作总结第59页
   ·未来工作展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-67页
附录第67页

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