基于内容的视频拷贝检测算法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景和意义 | 第10-11页 |
·基于内容的视频拷贝检测介绍 | 第11-13页 |
·视频拷贝定义及检测算法流程 | 第11-12页 |
·性能评价准则 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-14页 |
·本文工作内容及组织安排 | 第14-16页 |
第二章 相关关键技术介绍 | 第16-25页 |
·视频结构化处理 | 第16-19页 |
·视频数据特征及分析 | 第16-17页 |
·镜头检测 | 第17-18页 |
·镜头表达 | 第18-19页 |
·视频视觉特征 | 第19-22页 |
·相似性度量 | 第22-23页 |
·高维视觉特征索引 | 第23-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
第三章 基于多特征二级匹配的 CBCD 算法 | 第25-39页 |
·引言 | 第25页 |
·TLFM 算法 | 第25-35页 |
·TLFM 算法流程 | 第25-26页 |
·预处理 | 第26-27页 |
·基于 SCH 的拷贝镜头检测 | 第27-29页 |
·改进的时序特征的二级检测 | 第29-35页 |
·实验结果及分析 | 第35-38页 |
·相关参数确定 | 第35-36页 |
·相关对比实验 | 第36-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第四章 融合时空信息视觉词汇的 CBCD 算法 | 第39-59页 |
·引言 | 第39-40页 |
·STBOW 算法 | 第40-53页 |
·STBOW 算法流程 | 第40-41页 |
·BOW 介绍 | 第41-42页 |
·SURF 图像特征 | 第42-46页 |
·改进的 K-means 聚类算法 | 第46-47页 |
·融合时空信息的 STBOW 算法 | 第47-53页 |
·实验结果及分析 | 第53-58页 |
·相关参数确定 | 第54-57页 |
·相关对比实验 | 第57-58页 |
·小结 | 第58-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
·本文工作总结 | 第59页 |
·未来工作展望 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
附录 | 第67页 |