基于问题模式分类的自动问答技术研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·自动问答系统研究概述 | 第12-16页 |
| ·自动问答系统国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·自动问答系统的分类 | 第13-15页 |
| ·自动问答系统的评测方法 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 特定域自动问答系统关键技术介绍 | 第17-26页 |
| ·常问问题库的建立和更新 | 第17-18页 |
| ·问题分类技术 | 第18-20页 |
| ·国内外分类体系介绍 | 第18-19页 |
| ·国内外问题分类算法介绍 | 第19-20页 |
| ·句子相似度计算 | 第20-25页 |
| ·国外相关研究 | 第20-21页 |
| ·国内相关研究 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 问题模式分类方法 | 第26-35页 |
| ·问题模式的定义 | 第26-28页 |
| ·问题模式判别算法 | 第28-34页 |
| ·算法背景知识介绍 | 第28-29页 |
| ·算法描述 | 第29-33页 |
| ·示例 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 简洁模式问句相似度计算 | 第35-44页 |
| ·基于最长公共子串集合的相似度计算 | 第35-39页 |
| ·提取最长公共子串集合 | 第36-39页 |
| ·计算相似度 | 第39页 |
| ·示例 | 第39-41页 |
| ·在税务问答系统中的应用 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 情景模式问句相似度计算 | 第44-56页 |
| ·情景问句相似度算法 | 第44-53页 |
| ·情景库的组织 | 第45-47页 |
| ·情景相似度计算 | 第47-52页 |
| ·包含情景的问句相似度计算 | 第52-53页 |
| ·示例 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 实验与分析 | 第56-62页 |
| ·实验与分析 | 第56-61页 |
| ·模式判别算法实验 | 第56-57页 |
| ·简洁模式问句相似度计算实验 | 第57-59页 |
| ·情景模式问句相似度计算实验 | 第59-60页 |
| ·问题库更新实验 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文总结 | 第62页 |
| ·工作展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69页 |
