| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·心血管疾病的早期诊断 | 第15-19页 |
| ·心血管疾病与血管调节能力 | 第15-17页 |
| ·血流传热模型的研究进展 | 第17-19页 |
| ·生物组织内的药物输运 | 第19-20页 |
| ·靶向药物输运方法 | 第19-20页 |
| ·高能量聚焦超声波对组织药物输运的影响 | 第20页 |
| ·药效的预测和药物的筛选 | 第20-22页 |
| ·基于系统生物学的药物测试 | 第20-21页 |
| ·系统生物学中的数学建模 | 第21-22页 |
| ·本文研究内容 | 第22-26页 |
| 第2章 基于医疗图像序列的有限元网格模型重构 | 第26-46页 |
| ·核磁共振成像技术简介 | 第26-27页 |
| ·手部核磁共振图像序列的获得 | 第27-28页 |
| ·手部核磁共振图像序列的预处理 | 第28-33页 |
| ·基于超限差值方法的三维网格生成 | 第33-45页 |
| ·代数映射法-超限插值 | 第33-36页 |
| ·超限插值方法网格生成的程序实现 | 第36-39页 |
| ·平面网格生成结果及属性设置 | 第39-40页 |
| ·三维网格的生成 | 第40-43页 |
| ·三维网格生成程序流程及输出文件 | 第43-45页 |
| 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 基于手部传热分析的血管反应性评价 | 第46-76页 |
| ·基于渗流理论的血流灌注模型 | 第46-48页 |
| ·基于Pennes方程的生物传热模型 | 第48-49页 |
| ·边界条件的设定 | 第49-51页 |
| ·控制方程的无量纲化 | 第51-53页 |
| ·控制方程的离散与求解 | 第53-66页 |
| ·有限元方法及伽辽金法 | 第53-55页 |
| ·基于伽辽金法的控制方程的离散 | 第55-59页 |
| ·六面体单元形函数的选取 | 第59-62页 |
| ·系数矩阵和离散方程的求解 | 第62-64页 |
| ·物性参数及计算参数的设定 | 第64-66页 |
| ·程序实现 | 第66-67页 |
| ·DTM实验 | 第67页 |
| ·结果分析 | 第67-74页 |
| ·稳定状态下手部的压力、流速和温度分布 | 第67-70页 |
| ·反应性充血过程中的压力、流速和温度分布 | 第70-74页 |
| 本章小结 | 第74-76页 |
| 第4章 脉冲高强度聚焦超声治疗对肌肉组织内药物传输特性的影响 | 第76-92页 |
| ·高强度聚焦超声技术 | 第76-77页 |
| ·T1加权和T2加权核磁共振成像 | 第77页 |
| ·p-HIFU促进药物输运的动物实验设计 | 第77-78页 |
| ·p-HIFU治疗过程中的聚焦点温度监测 | 第78-79页 |
| ·组织水肿的识别 | 第79-80页 |
| ·基于动态对比增强的T1加权磁共振图像的药物输运分析 | 第80-82页 |
| ·钆示踪粒子的浓度计算 | 第80-81页 |
| ·药代动力学模型 | 第81-82页 |
| ·组织内药物输运参数的估计 | 第82页 |
| ·核磁共振图像上聚焦点的定位 | 第82-84页 |
| ·p-HIFU治疗对组织的影响 | 第84-89页 |
| ·初期的水肿会引起后期药物输运的增强 | 第84-86页 |
| ·组织的药物输运特性参数 | 第86-88页 |
| ·温度对药物输运增强区域的影响 | 第88-89页 |
| 本章小结 | 第89-92页 |
| 第5章 基于细胞水平信号传输模型的药效评价 | 第92-114页 |
| ·免疫系统简介 | 第92-93页 |
| ·免疫系统在肌萎缩性脊髓侧索硬化症中的作用 | 第93-94页 |
| ·在肌萎缩性脊髓侧索硬化症中的免疫系统模型 | 第94-99页 |
| ·实验数据及参数确定 | 第99-101页 |
| ·结果分析 | 第101-111页 |
| ·无干预时免疫系统各细胞和细胞因子的变化 | 第101-102页 |
| ·参数的敏感性分析 | 第102-103页 |
| ·不同的治疗手段对ALS疾病的影响 | 第103-111页 |
| 本章小结 | 第111-114页 |
| 第6章 基于蛋白质调控信号通路模型的药效评价 | 第114-140页 |
| ·基于细胞内网络特征的综合数据库简介 | 第114-115页 |
| ·致活酶效果评估系统的建模流程 | 第115-117页 |
| ·致活酶抑制剂和其目标结合能力 | 第117-120页 |
| ·结合能力的测量 | 第117-118页 |
| ·结合能力的预测 | 第118-120页 |
| ·致活酶抑制剂相关的细胞周期信号通路模型 | 第120-123页 |
| ·PC9癌细胞株的细胞周期信号通路模型 | 第123-128页 |
| ·人原代肝细胞的信号通路模型 | 第128-131页 |
| ·致活酶抑制剂综合效果的评估 | 第131-134页 |
| ·致活酶抑制剂的联合效果 | 第134-136页 |
| ·致活酶抑制剂综合效果预测在线工具的开发 | 第136-138页 |
| 本章小结 | 第138-140页 |
| 第7章 总结与展望 | 第140-144页 |
| ·总结 | 第140-141页 |
| ·创新点 | 第141页 |
| ·展望 | 第141-144页 |
| 参考文献 | 第144-156页 |
| 附录1 PC9癌细胞信号通路模型模拟结果 | 第156-158页 |
| 附录2 遗传算法 | 第158-160页 |
| 致谢 | 第160-162页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第162-163页 |