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基于三维重构的路面凹坑检测技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·路面破损检测系统研究状况第9-13页
     ·国外研究现状第9-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·研究内容与结构安排第13-15页
第二章 检测系统构架及工作原理第15-18页
   ·系统组成及原理第15-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 摄像机标定第18-33页
   ·相机模型第18-24页
     ·坐标系之间的转换第18-21页
     ·线性相机模型第21-23页
     ·非线性相机模型第23-24页
   ·相机标定方法的分类第24-26页
     ·传统标定法第24-25页
     ·自标定法第25-26页
     ·基于主动视觉的标定法第26页
   ·本实验中相机标定过程第26-31页
     ·算法过程第27-29页
     ·标定过程第29-31页
   ·本章小结第31-33页
第四章 数字图像处理 264.1 图像预处理第33-47页
   ·图像 预 处 理第33-40页
     ·图像的灰度化第33-35页
     ·图像的增强第35-37页
     ·图像去噪第37-39页
     ·图像的二值化第39-40页
   ·图像分割第40-43页
     ·边缘检测原理第40-41页
     ·常见微分算子第41-43页
   ·数学形态学图像处理第43-46页
     ·图像的膨胀与腐蚀第43-45页
     ·图像的细化第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 凹坑的三维重构及误差分析第47-63页
   ·凹坑的断面重构第47-49页
   ·凹坑的三维坐标计算第49-53页
     ·相机标定第49-50页
     ·重构光带第50-52页
     ·计算三维坐标第52-53页
   ·凹坑的三维重构第53-56页
     ·虚拟现实 V R ML第53-54页
     ·实验代码和重构效果图第54-56页
   ·误差分析第56-62页
     ·标定板特征点提取误差分析第56-59页
     ·获取光带图像误差分析第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·全文总结第63-64页
   ·不足与展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
攻读学位期间取得的研究成果第69页

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