基于特征点的图像拼接算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·图像预处理 | 第9-10页 |
| ·图像配准 | 第10-11页 |
| ·图像融合 | 第11-12页 |
| ·图像配准研究难点 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 图像拼接基本要素 | 第14-20页 |
| ·特征空间 | 第14-15页 |
| ·搜索空间 | 第15-18页 |
| ·图像变换模型 | 第15-18页 |
| ·模型优化 | 第18页 |
| ·相似性度量 | 第18-20页 |
| 第三章 图像的自动排序 | 第20-24页 |
| ·相位相关 | 第20-21页 |
| ·极坐标下的相位相关 | 第21-22页 |
| ·对数极坐标 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于特征点的图像配准 | 第24-47页 |
| ·SIFT 特征点 | 第25-28页 |
| ·构建尺度空间 | 第25-27页 |
| ·空间极值检测 | 第27-28页 |
| ·SEC 匹配算法 | 第28-39页 |
| ·图像 EOG 尺度空间 | 第28-29页 |
| ·EOG 层 Harris 角点提取 | 第29-33页 |
| ·特征点分配方向 | 第33-34页 |
| ·生成特征描述符，实现配准 | 第34-35页 |
| ·实验及结果分析 | 第35-39页 |
| ·算法小结 | 第39页 |
| ·亚像素级灰度偏移极值特征 | 第39-47页 |
| ·灰度偏移极值点特征提取 | 第41-42页 |
| ·曲线拟合形式精确定位特征点 | 第42-43页 |
| ·建立特征描述符 | 第43-44页 |
| ·描述子匹配 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-46页 |
| ·算法小结 | 第46-47页 |
| 第五章 图像融合 | 第47-54页 |
| ·评价指标 | 第47-49页 |
| ·融合算法 | 第49-51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者在学期间的研究成果 | 第61页 |
