摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-25页 |
·引言 | 第8-9页 |
·集散控制系统的体系结构 | 第9-16页 |
·DCS 的层次结构 | 第10-12页 |
·DCS 的硬件结构 | 第12-13页 |
·DCS 的软件结构 | 第13-15页 |
·DCS 的网络结构 | 第15-16页 |
·DCS 的特点和优点 | 第16-18页 |
·分散性和集中性 | 第17页 |
·自治性和协调性 | 第17页 |
·灵活性和扩展性 | 第17页 |
·先进性和继承性 | 第17-18页 |
·可靠性和适应性 | 第18页 |
·友好性和新颖性 | 第18页 |
·集散控制系统的发展趋势 | 第18-21页 |
·现场总线 | 第18-19页 |
·开放系统 | 第19-20页 |
·INTERNET 接入 | 第20-21页 |
·DCS 与管理网的信息集成 | 第21-23页 |
·DCS 与管理网的通讯模式 | 第21-22页 |
·DCS 数据上网的一般设计 | 第22-23页 |
·课题的提出与本人的主要工作 | 第23-25页 |
第二章 过程控制装置及 SmartPro 系统 | 第25-33页 |
·引言 | 第25页 |
·AE2000A 型实验装置简介 | 第25-27页 |
·AE2000A 型实验装置的主要特点 | 第25-26页 |
·AE2000A 型实验对象的组成结构 | 第26页 |
·AE2000A 型实验对象中的检测变送及执行装置 | 第26-27页 |
·AE2000A 型实验对象控制台 | 第27页 |
·AE2000A 型实验装置的安全保护体系 | 第27页 |
·SmartPro 系统简介 | 第27-33页 |
·系统特点 | 第27-28页 |
·体系结构 | 第28-30页 |
·软件组成 | 第30-33页 |
第三章 SmartPro 先进算法控制器的研究 | 第33-48页 |
·SmartPro 自整定PID 的研究 | 第33-37页 |
·PID 参数自整定概念 | 第33页 |
·PID 参数自整定方法 | 第33页 |
·自整定PID 控制器 | 第33-35页 |
·SmartPro 自整定PID 控制器参数 | 第35-37页 |
·SmartPro 单神经元自适应PID 的研究 | 第37-42页 |
·神经元模型 | 第38页 |
·单神经元自适应PID 控制器的设计 | 第38-40页 |
·单神经元自适应PID 控制器稳定性分析 | 第40-41页 |
·单神经元自适应PID 控制器参数 | 第41-42页 |
·SmartPro 无模型自适应控制器的应用 | 第42-48页 |
·无模型自适应控制器的控制原理 | 第42-43页 |
·无模型控制律的设计及其一般形式 | 第43-45页 |
·无模型控制律的收敛性 | 第45-46页 |
·SmartPro 无模型自适应控制器参数 | 第46-48页 |
第四章 实验装置管控一体化的设计 | 第48-67页 |
·设计任务 | 第48页 |
·系统组态 | 第48-50页 |
·控制算法的组态 | 第49页 |
·监控画面组态 | 第49-50页 |
·先进控制算法投运分析 | 第50-56页 |
·自整定PID 控制器投运组态 | 第50-51页 |
·单神经元自适应PID 控制器投运组态 | 第51-53页 |
·无模型预测控制器组态 | 第53-56页 |
·技术管理报表系统的组态 | 第56-61页 |
·报表的离线组态 | 第56-59页 |
·报表在线函数的使用 | 第59-61页 |
·Web 技术在管控一体化中的应用 | 第61-66页 |
·B/S 模式及其实现技术 | 第61-63页 |
·Web 数据库技术 | 第63-65页 |
·Web 页面设计在监控系统中的应用 | 第65-66页 |
·系统评价 | 第66-67页 |
第五章 格灵化工公司硫酸 DCS 控制系统的设计 | 第67-78页 |
·引言 | 第67页 |
·计算机方案设计 | 第67-69页 |
·硬件配置情况 | 第67-69页 |
·系统软件 | 第69页 |
·控制方案设计 | 第69-76页 |
·SmartPro 仿真环境介绍 | 第70-71页 |
·控制对象简介 | 第71页 |
·控制对象数学模型辨识 | 第71-74页 |
·控制器仿真研究 | 第74-76页 |
·系统评价 | 第76-78页 |
第六章 结束语 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-81页 |
作者在攻读硕士期间撰写的论文及参与项目的情况 | 第81-82页 |
致谢 | 第82页 |