基于VC++的图像修复系统设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·基于偏微分方程的图像修复算法 | 第12-13页 |
| ·基于图像纹理合成的图像修复 | 第13-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 图像修复原理及系统流程设计 | 第16-20页 |
| ·图像修复的基本原理与基本准则 | 第16-17页 |
| ·图像修复的基本原理 | 第16-17页 |
| ·图像修复的基本准则 | 第17页 |
| ·图像修复系统流程设计 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于样本的纹理合成修复算法研究与实现 | 第20-34页 |
| ·基于样本的纹理合成修复算法 | 第20-21页 |
| ·Criminisi算法实现方法 | 第21-28页 |
| ·填充顺序边界点的优先级计算 | 第22-23页 |
| ·寻找匹配像素 | 第23-24页 |
| ·更新像素点的置信度 | 第24页 |
| ·算法详细流程图及实现步骤 | 第24-26页 |
| ·Criminisi算法实验仿真结果 | 第26-28页 |
| ·Criminisi算法优化的研究 | 第28-33页 |
| ·Criminisi算法中存在的一些问题 | 第28页 |
| ·Criminisi算法优化 | 第28-29页 |
| ·优化算法流程图及实现步骤 | 第29-31页 |
| ·优化算法的实验及分析 | 第31-32页 |
| ·Criminisi优化算法在文字去除方面的实验 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于TV模型的图像修复算法研究与实现 | 第34-45页 |
| ·基于TV模型图像的修复算法 | 第34-39页 |
| ·TV修复模型的提出 | 第34-37页 |
| ·TV修复模型的数值实现 | 第37-39页 |
| ·算法流程图及实现步骤 | 第39-41页 |
| ·实验仿真结果 | 第41-43页 |
| ·迭代次数实验修复效果 | 第41-42页 |
| ·扩散系数实验修复效果 | 第42-43页 |
| ·两种算法对比实验 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 图像修复系统实现及修复效果展示 | 第45-54页 |
| ·图像修复系统整体展示 | 第45-47页 |
| ·系统修复效果展示 | 第47-53页 |
| ·划痕修复效果 | 第47-49页 |
| ·文字去除效果 | 第49-50页 |
| ·破损修复效果 | 第50-51页 |
| ·大面积修复效果 | 第51-52页 |
| ·污染修复效果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·论文工作总结 | 第54-55页 |
| ·未来工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间参加科研情况 | 第60页 |
