基于稀疏表示模型的非局部图像去噪算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 稀疏表示模型 | 第14-31页 |
| ·稀疏表示理论 | 第14-18页 |
| ·稀疏编码 | 第18-22页 |
| ·贪婪法 | 第19-20页 |
| ·松弛法 | 第20-21页 |
| ·合成算法 | 第21-22页 |
| ·字典学习 | 第22-27页 |
| ·MOD | 第22-23页 |
| ·K-SVD | 第23-25页 |
| ·稀疏K-SVD | 第25-26页 |
| ·其他字典学习算法 | 第26-27页 |
| ·去噪算法回顾 | 第27-30页 |
| ·图像噪声及度量 | 第27-28页 |
| ·去噪算法小结 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于稀疏表示的非局部去噪算法 | 第31-43页 |
| ·非局部去噪算法 | 第31-34页 |
| ·K-SVD去噪算法 | 第34-35页 |
| ·基于稀疏表示的非局部去噪算法 | 第35-38页 |
| ·结构聚类 | 第35-36页 |
| ·局部字典学习 | 第36-37页 |
| ·本节算法 | 第37页 |
| ·去噪效果评价指标 | 第37-38页 |
| ·实验与分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于非局部正则化稀疏表示的图像去噪算法 | 第43-53页 |
| ·稀疏表示误差 | 第43-45页 |
| ·快速NLM算法 | 第45-46页 |
| ·基于非局部正则化稀疏表示的图像去噪算法 | 第46-48页 |
| ·实验与分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·全文工作总结 | 第53-54页 |
| ·工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第63页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第63页 |
