| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·运动目标检测与去影的目的和意义 | 第11-13页 |
| ·运动目标检测的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·阴影去除的国内外研究现状 | 第15页 |
| ·论文主要内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 视频序列中目标提取的关键技术 | 第17-29页 |
| ·常用的运动检测方法 | 第17-22页 |
| ·光流法 | 第17-18页 |
| ·帧间差分法 | 第18-21页 |
| ·背景差法 | 第21-22页 |
| ·图像预处理的相关研究 | 第22-28页 |
| ·图像平滑滤波 | 第23-25页 |
| ·形态学操作 | 第25-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于背景更新的运动目标检测 | 第29-43页 |
| ·背景模型的选择 | 第29-31页 |
| ·基于背景差与帧差的背景更新的检测方法 | 第31-35页 |
| ·运动目标最大范围提取 | 第32-34页 |
| ·背景更新及运动对象提取 | 第34-35页 |
| ·基于改进的Vibe背景更新的检测方法 | 第35-39页 |
| ·Vibe背景建模 | 第35-36页 |
| ·运动目标检测及背景更新 | 第36-38页 |
| ·改进的Vibe背景模型更新方法 | 第38-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于RGB色彩空间和LBP纹理特征结合的去影算法 | 第43-52页 |
| ·阴影检测的简要介绍 | 第43-47页 |
| ·基于HSV颜色空间的阴影检测 | 第44-46页 |
| ·基于纹理特征的阴影检测 | 第46-47页 |
| ·基于RGB色彩空间与LBP纹理的阴影去除 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 检测与消影算法在智能监控系统的应用 | 第52-58页 |
| ·检测与消影算法在智能监控系统中作用 | 第52-53页 |
| ·检测与消影算法在系统中的设计 | 第53-55页 |
| ·系统的环境构架 | 第53-54页 |
| ·检测与消影算法的功能实现 | 第54-55页 |
| ·系统功能模块实现 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
| 攻读硕士学位期间所参加的科研项目 | 第64页 |