基于足底触觉特征的步态识别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·视觉步态识别技术 | 第10-13页 |
| ·触觉步态识别技术 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 触觉步态数据的采集 | 第17-29页 |
| ·步行运动的过程 | 第17-20页 |
| ·触觉步态数据的采集 | 第20-28页 |
| ·触觉步态数据采集设备的发展 | 第20-22页 |
| ·触觉步态数据的采集流程 | 第22-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 触觉步态特征提取 | 第29-45页 |
| ·步态特征参数 | 第29-30页 |
| ·步态数据的预处理 | 第30-37页 |
| ·关键帧的提取 | 第30-32页 |
| ·足底区域的划分 | 第32-37页 |
| ·步态特征提取 | 第37-44页 |
| ·动力学特征 | 第37-38页 |
| ·谱特征 | 第38-42页 |
| ·形状特征 | 第42-43页 |
| ·步态特征提取步骤 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于SVM的触觉步态识别 | 第45-61页 |
| ·静态、动态分类器的设计 | 第45-51页 |
| ·SVM分类方法简介 | 第45-48页 |
| ·SVM多分类方法 | 第48-50页 |
| ·设计静态、动态的分类器 | 第50-51页 |
| ·基于SVM的触觉步态识别 | 第51-60页 |
| ·步态识别步骤 | 第51-54页 |
| ·步态识别结果与分析 | 第54-56页 |
| ·对比实验结果与分析 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第69页 |