油气井后处理生产应急智能监控系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·项目来源 | 第10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容及目标 | 第11-12页 |
| ·设计原则 | 第12页 |
| ·主要技术创新点 | 第12-14页 |
| ·融合性 | 第13页 |
| ·模式转变 | 第13-14页 |
| 第二章 净化厂生产现状分析及项目需求 | 第14-31页 |
| ·现状调研 | 第14-28页 |
| ·工艺流程情况 | 第14-26页 |
| ·DCS系统概况 | 第26页 |
| ·网络条件 | 第26-27页 |
| ·调研成果 | 第27-28页 |
| ·项目建设需求 | 第28-31页 |
| ·系统数据源需求 | 第28页 |
| ·系统数据接口需求 | 第28页 |
| ·数据预处理需求 | 第28页 |
| ·预测预警模型需求 | 第28-29页 |
| ·预警信息发布需求 | 第29页 |
| ·系统安全性需求 | 第29页 |
| ·系统性能需求 | 第29-31页 |
| 第三章 预测预警系统的设计 | 第31-50页 |
| ·装置设备运行故障预测原理 | 第31-32页 |
| ·ECM平台的引入 | 第32-33页 |
| ·技术路线及系统流程 | 第33-34页 |
| ·ECM平台简介 | 第34-37页 |
| ·ECM平台概述 | 第34-35页 |
| ·ECM平台汉化设计 | 第35页 |
| ·接口及数据分析设计 | 第35-37页 |
| ·平台功能客户化设计 | 第37-44页 |
| ·监控对象设计 | 第37-39页 |
| ·数据分析功能设计 | 第39-43页 |
| ·实时在线分析设计 | 第43-44页 |
| ·预测预警的主要分析方法 | 第44-47页 |
| ·主成分分析法(PCA) | 第44-46页 |
| ·偏最小二乘法(PLS) | 第46页 |
| ·神经网络方法 | 第46页 |
| ·小波分析(Wavelet) | 第46页 |
| ·指数加权移动平均(EWMA) | 第46-47页 |
| ·预测预警模型设计 | 第47-49页 |
| ·脱硫装置监测预警模型设计 | 第47-48页 |
| ·脱水装置预警模型设计 | 第48页 |
| ·硫磺回收预警模型设计 | 第48页 |
| ·蒸汽系统预警模型设计 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 预测预警系统的构建 | 第50-57页 |
| ·预测预警模型的建立 | 第50-55页 |
| ·模型建立流程 | 第50-51页 |
| ·模型采用数据 | 第51页 |
| ·模型实现 | 第51-55页 |
| ·模型验证 | 第55页 |
| ·预测预警模型的优化 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 预测预警系统模型的展示 | 第57-68页 |
| ·产品气质量异常预警模型 | 第57-60页 |
| ·原料气异常预警模型 | 第60-63页 |
| ·压缩机进排气状态预测预警组态设计 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
