| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究与发展现状 | 第11-14页 |
| ·图像压缩技术研究与发展现状 | 第11-13页 |
| ·基于压缩感知的图像压缩技术研究与发展现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 压缩感知理论简介 | 第16-31页 |
| ·压缩感知理论的提出 | 第16-17页 |
| ·压缩感知理论的基本框架 | 第17-22页 |
| ·信号稀疏表示 | 第17-18页 |
| ·压缩感知问题描述 | 第18-19页 |
| ·压缩感知的测量矩阵 | 第19-21页 |
| ·压缩感知的信号重构 | 第21-22页 |
| ·压缩感知的核心设计 | 第22-26页 |
| ·压缩感知的稀疏字典设计 | 第22-23页 |
| ·压缩感知的测量矩阵设计 | 第23-25页 |
| ·压缩感知的重建算法设计 | 第25-26页 |
| ·基于CS的压缩技术与传统图像压缩技术的比较 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于Contourlet变换的图像压缩感知算法 | 第31-47页 |
| ·Contourlet变换 | 第31-35页 |
| ·Contourlet变换介绍 | 第31-32页 |
| ·Contourlet变换的基本原理 | 第32-35页 |
| ·正交匹配追踪重建算法(OMP) | 第35-40页 |
| ·OMP算法的实现 | 第35-36页 |
| ·基于Contourlet变换的OMP算法的实验结果与性能分析 | 第36-40页 |
| ·OMP算法的改进 | 第40-46页 |
| ·改进的OMP算法的描述 | 第40-42页 |
| ·改进的OMP算法实验结果及比较分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于Contourlet变换的MR图像压缩感知 | 第47-57页 |
| ·MR图像压缩感知重建 | 第47-49页 |
| ·基于Contourlet变换的MR图像压缩感知重构 | 第49-52页 |
| ·CS-MRI的可压缩性 | 第49-50页 |
| ·阈值迭代重构算法 | 第50-52页 |
| ·仿真结果与分析 | 第52-56页 |
| ·基于Contourlet变化算法与基于小波变换算法的比较 | 第53-54页 |
| ·不同压缩比下基于Contourlet变换算法图像重构效果比较 | 第54-55页 |
| ·阈值迭代算法的收敛性 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第63页 |
