摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-21页 |
·GIS 局部放电检测的目的和意义 | 第9-11页 |
·GIS 局部放电检测相关技术研究现状 | 第11-19页 |
·GIS 局部放电检测方法 | 第11-14页 |
·特高频检测国内外研究现状 | 第14-17页 |
·局部放电模式识别 | 第17-19页 |
·本文主要工作及章节安排 | 第19-21页 |
第二章 GIS 局部放电机理及绝缘缺陷类型 | 第21-28页 |
·SF6气体放电机理 | 第21-23页 |
·GIS 绝缘缺陷类型 | 第23-26页 |
·针状突起物 | 第24页 |
·自由金属微粒 | 第24-25页 |
·悬浮电极 | 第25页 |
·固体绝缘气隙 | 第25-26页 |
·其他因素的影响 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第三章 基于 UHF 法的 GIS 局部放电检测试验 | 第28-43页 |
·试验回路设置 | 第28-32页 |
·GIS 典型绝缘缺陷模型设计 | 第32-34页 |
·高压导体表面针尖 | 第32页 |
·自由金属微粒 | 第32-33页 |
·悬浮电极 | 第33页 |
·固体绝缘气隙 | 第33-34页 |
·试验主要步骤 | 第34-36页 |
·试验结果 | 第36-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第四章 特征空间构造 | 第43-51页 |
·特征参数提取方法 | 第43-46页 |
·特征参数提取方法 | 第43-44页 |
·统计特征参数提取 | 第44-46页 |
·特征空间的构造 | 第46-47页 |
·降维算法研究 | 第47-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 基于支持向量机算法的特征图谱识别技术 | 第51-61页 |
·支持向量机 | 第51-57页 |
·基本理论 | 第51-55页 |
·核函数及参数寻优方法 | 第55-57页 |
·基于支持向量机算法的特征图谱识别 | 第57-59页 |
·识别结果与分析 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
·总结 | 第61页 |
·有待于进一步研究的工作 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72-74页 |