基于条件随机场的中文图书主题自动标引研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第1章 绪论	第9-15页
·研究背景	第9-12页
·图书主题标引的优势	第12-13页
·图书主题自动标引模型的评测方法	第13页
·本文组织结构	第13-15页
第2章 相关理论和模型	第15-27页
·信息抽取的主要方法	第15-18页
·朴素贝叶斯模型	第18-19页
·隐马尔可夫模型	第19-21页
·最大熵模型	第21-23页
·条件随机场模型	第23-27页
第3章 中文图书主题自动标引模型	第27-39页
·书目自动标引模型的构建	第28-29页
·字角色空间定义	第29-30页
·文本预处理和序列标注	第30-32页
·特征模板构建	第32-34页
·特征函数权重训练	第34-37页
·中文图书主题自动标引	第37-39页
第4章 实验结果与分析	第39-50页
·实验环境和数据准备	第39-40页
·训练集大小的影响	第40-42页
·特征模板字长窗口的影响	第42-43页
·模板特征元数的影响	第43-44页
·特征函数频次阈值的影响	第44-45页
·软边界参数的影响	第45-46页
·不同观察特征角色的影响	第46-50页
第5章 总结和展望	第50-53页
·本文小结	第50-51页
·中文图书主题自动标引展望	第51-53页
参考文献	第53-55页
致谢	第55页