| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文的章节安排 | 第11-12页 |
| 2 H.26 4视频编码标准与CUDA概述 | 第12-26页 |
| ·视频编码标准发展概况 | 第12页 |
| ·H.264串行编码框架 | 第12-13页 |
| ·H.264算法原理 | 第13-20页 |
| ·帧内预测 | 第13-15页 |
| ·DCT变换和量化 | 第15-16页 |
| ·熵编码 | 第16-18页 |
| ·环路滤波 | 第18-20页 |
| ·CUDA概述 | 第20-25页 |
| ·CUDA硬件结构 | 第21-22页 |
| ·CUDA软件体系 | 第22-23页 |
| ·CUDA存储模型 | 第23页 |
| ·CUDA程序的优化 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于CUDA的H.264视频编码并行算法的设计与实现 | 第26-49页 |
| ·并行编码器总体框架 | 第26页 |
| ·帧内预测并行算法设计与实现方案 | 第26-35页 |
| ·帧内预测数据相关性分析 | 第27-28页 |
| ·固定梯状帧内预测并行算法设计与实现方案 | 第28-31页 |
| ·快速模式选择帧内预测并行算法设计与实现方案 | 第31-33页 |
| ·全并行模式选择帧内预测并行算法设计与实现方案 | 第33-34页 |
| ·三种帧内预测并行算法分析比较 | 第34-35页 |
| ·熵编码并行算法设计与实现方案 | 第35-41页 |
| ·熵编码数据相关性分析 | 第36页 |
| ·熵编码总体并行方案 | 第36-37页 |
| ·信息统计与码流生成并行算法设计与实现方案 | 第37-40页 |
| ·码流合并并行算法设计与实现方案 | 第40-41页 |
| ·环路滤波并行算法设计与实现方案 | 第41-48页 |
| ·环路滤波数据相关性分析 | 第41-42页 |
| ·固定梯状环路滤波并行算法设计与实现方案 | 第42-44页 |
| ·固定梯状环路滤波并行算法的改进 | 第44-46页 |
| ·全并行环路滤波并行算法设计与实现方案 | 第46-47页 |
| ·两种环路滤波并行算法分析比较 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 实验结果举例与分析 | 第49-57页 |
| ·帧内预测并行算法实验结果及分析 | 第50-52页 |
| ·熵编码并行算法实验结果及分析 | 第52-53页 |
| ·环路滤波并行算法实验结果及分析 | 第53-55页 |
| ·并行编码器总体性能分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |