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面向图像拼接的盲取证技术研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-20页
   ·研究背景第11-12页
   ·数字图像盲取证研究现状第12-18页
     ·数字图像盲取证发展第13-15页
     ·图像拼接盲取证现状第15-18页
   ·本文主要研究内容第18-20页
2 数字图像盲取证技术概论第20-36页
   ·数字图像盲取证系统框架第20-21页
   ·数字图像盲取证研究类型第21-32页
     ·图像篡改盲取证第21-25页
     ·图像来源盲取证第25-30页
     ·图像隐密分析盲取证第30-32页
   ·图像拼接盲取证分析第32-35页
     ·基于尺度不变特征变换的图像拼接盲取证第32-34页
     ·基于高阶统计量的图像拼接盲取证第34-35页
   ·本章小结第35-36页
3 基于矩特征和HHT的图像拼接盲检测算法第36-49页
   ·统计模式识别第36-39页
     ·BP神经网络第36-37页
     ·支持向量机第37-39页
   ·基于矩特征和HHT的图像拼接盲检测第39-46页
     ·算法整体框架第39-40页
     ·基于DWT的矩特征的提取方法第40-41页
     ·基于HHT的特征提取第41-44页
     ·分类器的选取第44-45页
     ·算法步骤第45-46页
   ·仿真结果与分析第46-47页
   ·本章小结第47-49页
4 基于带阻型同态滤波和形态学边缘的图像拼接边缘盲检测第49-63页
   ·同态滤波器的优化设计第49-53页
     ·同态滤波图像的形成第49-50页
     ·滤波器函数的优化第50-53页
   ·形态学边缘检测第53-55页
   ·基于带阻型同态滤波器和形态学边缘图像拼接边缘盲检测第55-57页
     ·算法思想第55-56页
     ·算法描述第56-57页
   ·实验结果与分析第57-61页
   ·本章小结第61-63页
5 结论第63-65页
   ·总结第63-64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-68页
作者简历第68-70页
学位论文数据集第70页

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