首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

多目标集成协作计划与调度及其进化算法

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·集成计划与调度研究背景第9-10页
   ·集成计划与调度问题研究现状第10-12页
   ·课题来源及意义第12页
   ·研究内容及文章组织结构第12-14页
第二章 多目标进化算法第14-23页
   ·多目标优化问题第14-15页
   ·进化算法第15-19页
     ·进化算法的概念和形式第17-18页
     ·进化算法的研究现状第18-19页
   ·多目标进化算法第19-22页
     ·多目标进化算法的分类第20-21页
     ·多目标进化算法一般流程第21-22页
     ·多目标进化应用研究第22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 多目标集成协作计划与调度模型第23-28页
   ·问题描述第23页
   ·多目标协作计划与调度模型第23-26页
     ·模型的结构描述第23-25页
     ·生产柔性表示第25-26页
   ·模型的数学表示第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 基于群体进化的多目标集成协作计划与调度模型求解算法第28-39页
   ·编码与解码第28-29页
   ·染色体对初始化及算法参数的建立第29-30页
   ·适应度函数第30-31页
   ·进化操作第31-34页
     ·交叉操作第31-32页
     ·变异操作第32-33页
     ·选择操作第33-34页
   ·实例仿真与分析第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 基于PARETO最优的多目标集成协作计划与调度模型求解算法第39-51页
   ·PARETO最优与非支配关系第39-41页
     ·PARETO最优解与最优边界第39-40页
     ·多目标进化个体间的非支配关系第40-41页
   ·快速非支配排序与选择操作第41-43页
   ·算法流程第43-44页
   ·性能分析与仿真第44-50页
     ·优化性能分析第44-45页
     ·算法收敛性分析第45-47页
     ·实例仿真第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
   ·研究总结第51页
   ·研究展望第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间发表学术论文目录第58-59页
攻读学位期间参与科研项目第59-61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:任务可分活动网络协作计划模型及其协同混合进化算法
下一篇:新形势下地方台民生新闻现象探析--以扬州电视台民生新闻栏目为例