摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-23页 |
·项目管理概述 | 第10-12页 |
·项目管理含义 | 第10-11页 |
·项目管理及研究方法 | 第11-12页 |
·生产协作 | 第12-19页 |
·生产协作的含义 | 第12-13页 |
·生产协作研究状况 | 第13-16页 |
·生产协作的研究方法 | 第16-19页 |
·本文研究的意义和内容 | 第19-23页 |
·研究意义 | 第19-20页 |
·研究内容 | 第20-23页 |
第二章 协同混合进化算法 | 第23-34页 |
·混合进化算法 | 第23-29页 |
·混合进化算法研究现状 | 第24页 |
·进化算法的混合模式 | 第24-27页 |
·混合进化算法框架 | 第27-29页 |
·协同进化算法 | 第29-32页 |
·协同进化流程 | 第29-30页 |
·协同进化算法的形式化 | 第30-32页 |
·协同混和进化算法 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第三章 带时间窗口的任务可分活动网络协作计划模型及其混合进化算法 | 第34-44页 |
·协作计划及其过程 | 第34-37页 |
·协作计划过程 | 第35页 |
·带时间窗口协作计划模型 | 第35-37页 |
·协作模型的混合粒子群算法 | 第37-41页 |
·适应度函数和选择机制 | 第37-38页 |
·混合进化算法设计 | 第38-41页 |
·算例仿真 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 带模糊时间窗口的任务可分活动网络协作计划模型及其进化算法 | 第44-54页 |
·带模糊时间窗口的任务可分活动网络协作计划模型 | 第44-49页 |
·相关模糊理论 | 第44-48页 |
·带模糊时间窗口的协作计划模型 | 第48-49页 |
·协同混合进化算法 | 第49-51页 |
·插入和声搜索的粒子群算法 | 第49-50页 |
·协同混合进化算法步骤 | 第50-51页 |
·算例分析 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第五章 活动网络协作计划原型系统实现 | 第54-59页 |
·系统的开发平台与实现技术 | 第54-55页 |
·NetBeans平台 | 第54-55页 |
·实现技术 | 第55页 |
·系统主要功能及其模块设计 | 第55-56页 |
·系统实现 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
·本文工作总结 | 第59页 |
·后续研究的展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读学位期间发表学术论文目录 | 第69-70页 |
攻读学位期间参与科研项目 | 第70-72页 |