首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于多策略改进遗传算法的智能组卷研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·课题研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究与应用现状第10-13页
   ·本文工作第13-14页
   ·文章结构介绍第14-16页
第2章 智能组卷基础理论第16-25页
   ·教育测量学基本理论第16-19页
     ·经典测量理论(CTT)第16-18页
     ·项目反映理论(IRT)第18-19页
     ·经典测量理论对本研究的指导第19页
   ·遗传算法基础理论第19-24页
     ·遗传算法的基本思想第20-21页
     ·遗传算法的构成第21-22页
     ·遗传算法的过程第22-23页
     ·遗传算法基础理论对本研究的指导第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 智能组卷算法的研究与实现第25-44页
   ·问题描述第25页
   ·问题分析第25-34页
     ·组卷活动的原则和步骤第26-27页
     ·组卷问题的难点第27-28页
     ·智能组卷的基本思想第28-29页
     ·试题的评价指标体系第29-33页
     ·试卷模式第33-34页
   ·问题的建模第34-37页
     ·试题指标建模第34页
     ·组卷的约束条件第34-35页
     ·组卷的目标函数第35-37页
   ·组卷算法设计第37-43页
     ·智能组卷算法描述第37-38页
     ·算法参数的设定第38-39页
     ·染色体编码设计第39-40页
     ·适应度函数第40页
     ·初始化种群第40-41页
     ·选择算子设计第41-42页
     ·交叉算子设计第42页
     ·变异算子设计第42-43页
   ·组卷算法实现第43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 组卷算法实验分析及应用实例第44-51页
   ·组卷的条件和算法参数第44-45页
   ·对比实验结果分析第45-47页
     ·不同算法的影响对比第45-46页
     ·算法的不同参数影响对比第46-47页
   ·基于改进遗传算法的应用实例第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 总结与展望第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:聚类分析及其在高校人力资源管理中的应用研究
下一篇:集群环境下的并行内点最优化算法研究与实现