聚类分析及其在高校人力资源管理中的应用研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 绪论	第8-12页
·研究背景	第8-9页
·研究的意义	第9页
·数据挖掘在高校管理中的应用现状	第9-10页
·论文的研究内容及组织	第10-12页
第二章 数据挖掘中的聚类分析	第12-23页
·数据挖掘理论概述	第12-15页
·数据挖掘概念	第12-13页
·数据挖掘过程	第13-14页
·数据挖掘功能	第14页
·数据挖掘方法	第14-15页
·聚类分析	第15-22页
·聚类分析概念	第15-16页
·聚类分析中的数据类型	第16-19页
·主要聚类方法的分类	第19-20页
·k-均值算法、k-中心点算法	第20-22页
·本章小结	第22-23页
第三章 改进的k-均值算法	第23-33页
·改进的k-均值算法	第23-24页
·两种k-均值算法比较	第24-31页
·本章小结	第31-33页
第四章 高校人力资源管理聚类分析应用	第33-57页
·高校人力资源管理	第33-34页
·高校岗位设置管理	第34-35页
·高校人力资源管理聚类分析	第35-55页
·聚类分析步骤	第36-37页
·聚类分析在岗位设置管理中的应用	第37-43页
·k-均值算法的具体实施	第43-50页
·用改进的k-均值算法进行分析	第50-54页
·两种算法对比分析	第54-55页
·聚类分析结果的意义	第55页
·本章小结	第55-57页
第五章 总结与展望	第57-59页
·研究总结	第57-58页
·对研究的展望	第58-59页
参考文献	第59-62页
致谢	第62-63页
攻读学位期间发表论文情况	第63页