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集群环境下的并行内点最优化算法研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·内点最优化算法第11-12页
     ·并行最优化算法研究现状第12-13页
     ·集群系统及其编程模式第13-14页
     ·并行最优化软件包第14页
   ·本文主要工作第14-15页
   ·论文的组织结构第15-16页
第二章 相关知识简介第16-32页
   ·集群系统第16-19页
     ·网络互联第16-17页
     ·并行计算机结构第17-19页
     ·集群(Cluster)第19页
   ·并行计算性能第19-21页
   ·消息传递接口第21页
   ·Matlab并行计算工具箱(PCT.Parallel Computing Toolbox)第21-25页
     ·并行计算工具箱简介第21页
     ·PCT主要功能第21-24页
     ·Matlab的分布式计算体系结构第24-25页
   ·内点算法第25-32页
     ·原始一对偶内点法第27-30页
     ·预测校正内点法第30页
     ·多中心校正内点法第30-32页
第三章 结构化线性规划并行内点算法第32-45页
   ·线性规划内点算法第32-34页
     ·问题模型第32-33页
     ·线性规划内点算法基本结构第33-34页
   ·基于对称正定性的修正方程并行求解与算法步骤第34-37页
     ·基于解耦的修正方程并行求解第34-36页
     ·算法流程及算法步骤第36-37页
   ·实验平台第37-41页
   ·实验结果第41-44页
   ·结论第44-45页
第四章 大规模二次规划并行内点算法第45-52页
   ·二次规划内点算法一般推导第45-47页
     ·二次规划问题模型第45-46页
     ·二次规划内点算法基本结构第46-47页
   ·二次规划简化修正方程的并行求解第47-50页
   ·二次规划并行内点算法实现与测试第50-51页
     ·算法描述第50页
     ·实验平台第50页
     ·加速比测试结果第50-51页
   ·结论第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
   ·结论第52页
   ·展望第52-54页
参考文献第54-57页
附录第57-61页
致谢第61-62页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第62页

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