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基于像方特征点的多视影像最小二乘匹配

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-11页
1 绪论第11-17页
   ·选题背景与研究意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·论文的主要内容及结构第15-17页
2 影像获取与影像特征点提取第17-28页
   ·航空摄影技术概述第17-18页
   ·数字航摄相机 UCD第18-22页
     ·相机的构成与技术参数第18-20页
     ·拍摄方式及过程第20-22页
   ·影像特征点提取第22-28页
     ·Moravec 算子第22-23页
     ·Forstner 算子第23-25页
     ·Harris 算子第25-27页
     ·对比分析第27-28页
3 影像匹配策略第28-45页
   ·影像匹配策略概述第28-29页
   ·影像匹配参数策略第29-33页
     ·相关测度策略第29-32页
     ·金字塔影像匹配策略第32-33页
   ·影像匹配方法策略第33-39页
     ·爬山法搜索策略第33-35页
     ·相关窗口变换策略第35-36页
     ·自适应窗口变换策略第36-37页
     ·基于特征引导的视差格网补偿策略第37-39页
   ·影像匹配检查与优化策略第39-41页
     ·反向匹配检查策略第39页
     ·概率松弛法整体匹配策略第39-41页
   ·实验与分析第41-44页
   ·本章小结第44-45页
4 基于特征点多视影像的物方匹配第45-54页
   ·多视影像匹配概述第45页
   ·几何约束互相关方法的原理(GC3)第45-47页
   ·铅垂线轨迹法(VLL)第47-50页
     ·铅垂线轨迹法(VLL)原理第47-49页
     ·改进的铅垂线轨迹法(MVLL)原理第49-50页
   ·实验与分析第50-53页
   ·本章小结第53-54页
5 多视影像最小二乘匹配第54-72页
   ·最小二乘匹配理论介绍第54-60页
     ·单点最小二乘影像匹配算法第54-57页
     ·核线约束的最小二乘影像匹配第57-59页
     ·共线条件约束的多视最小二乘匹配第59-60页
   ·最小二乘匹配精度第60-64页
   ·实验与分析第64-71页
   ·本章小结第71-72页
6 总结与展望第72-74页
   ·总结第72页
   ·展望第72-74页
参考文献第74-78页
作者简历第78-79页
学位论文数据集第79-80页

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