基于模糊规则矩阵变换的不确定推理算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·不确定性推理及其研究现状 | 第7-8页 |
| ·国内外对智能防火墙的研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要内容及组织结构 | 第10-11页 |
| 2 知识的表示及获取 | 第11-20页 |
| ·知识的表示 | 第11-17页 |
| ·确定知识表示 | 第11-13页 |
| ·不确定知识表示 | 第13-17页 |
| ·知识的获取 | 第17-19页 |
| ·基于文献数据库的知识获取 | 第17-18页 |
| ·基于专家知识的知识获取 | 第18页 |
| ·基于专家系统自学习的知识获取 | 第18-19页 |
| ·本文推理系统所使用的知识 | 第19-20页 |
| 3 推理方法概述 | 第20-27页 |
| ·确定性推理算法 | 第20-23页 |
| ·联合树算法 | 第20-21页 |
| ·Belief-Net-Ask算法 | 第21-22页 |
| ·消息传播算法 | 第22页 |
| ·变量消去算法 | 第22-23页 |
| ·不确定性推理算法 | 第23-27页 |
| ·确定性理论 | 第23-24页 |
| ·主观贝叶斯方法 | 第24-25页 |
| ·证据理论 | 第25页 |
| ·可能性理论 | 第25-27页 |
| 4 基于交互作用模糊规则矩阵变换的不确定推理算法 | 第27-52页 |
| ·推理算法描述 | 第27-30页 |
| ·模糊测度和模糊积分 | 第27-28页 |
| ·知识表示 | 第28-29页 |
| ·算法描述 | 第29-30页 |
| ·算法验证 | 第30-46页 |
| ·实例 | 第30-34页 |
| ·算法适用的拓扑结构 | 第34-46页 |
| ·环形可推与前提不可推定理 | 第46-52页 |
| ·环形可推定理 | 第46-49页 |
| ·前提不可推定理 | 第49-52页 |
| 5 算法改进 | 第52-68页 |
| ·改进算法描述 | 第52-53页 |
| ·添加相关性分析验证 | 第53-56页 |
| ·推理路径的选取对推理结果的影响 | 第56-60页 |
| ·智能防火墙的不确定性推理 | 第60-68页 |
| ·选取两个规则子集 | 第62-64页 |
| ·用改进前后两个算法对子集K_1进行推理 | 第64-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
