| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·节能发电调度方式 | 第10页 |
| ·调度的数学模型 | 第10-11页 |
| ·优化算法与智能控制策略 | 第11-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 节能发电调度模式及其关键技术 | 第16-28页 |
| ·节能发电调度模式 | 第16-19页 |
| ·节能发电调度的时间维度构成 | 第16-17页 |
| ·节能发电调度计划实施过程 | 第17-18页 |
| ·节能发电调度各阶段的衔接 | 第18-19页 |
| ·节能发电调度与实时控制的关键技术 | 第19-26页 |
| ·AGC智能化决策和自适应协调优化调度模型研究 | 第19-23页 |
| ·超短期负荷预测模型与超前控制方法 | 第23-24页 |
| ·安全校核、灵敏度分析及预防与校正控制方法研究 | 第24-25页 |
| ·并网发电机组调节性能动态监测与分析评价方法 | 第25页 |
| ·调度计划、调度调整和发电控制阶段的发电需求与协调关系模型 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于群搜索优化算法GSO的节能发电调度有功负荷分配 | 第28-43页 |
| ·节能发电调度下的有功负荷分配 | 第28-29页 |
| ·群搜索优化算法GSO原理 | 第29-34页 |
| ·动物搜索行为 | 第29-30页 |
| ·GSO算法原理 | 第30-34页 |
| ·目标函数及约束条件 | 第34-36页 |
| ·目标函数 | 第34-35页 |
| ·约束条件 | 第35页 |
| ·约束项的处理 | 第35-36页 |
| ·仿真研究 | 第36-41页 |
| ·三机组系统 | 第36-38页 |
| ·十机组系统 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于多步回溯Q(λ)算法的节能发电调度实时控制 | 第43-67页 |
| ·节能发电调度下的AGC实时调度 | 第43-44页 |
| ·强化学习及多步回溯Q(λ)算法原理 | 第44-50页 |
| ·强化学习的概念 | 第44-46页 |
| ·经典Q学习算法 | 第46-47页 |
| ·多步回溯Q(λ)算法 | 第47-50页 |
| ·目标函数、约束条件与奖励函数 | 第50-52页 |
| ·目标函数 | 第50页 |
| ·约束条件 | 第50-51页 |
| ·Q(λ)算法奖励函数及参数设置 | 第51-52页 |
| ·仿真研究 | 第52-65页 |
| ·仿真模型 | 第52-53页 |
| ·仿真步骤 | 第53-54页 |
| ·仿真结果 | 第54-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 基于分层Q(λ)算法的节能发电调度实时控制 | 第67-79页 |
| ·分层Q(λ)算法原理 | 第67-68页 |
| ·机组模型与动作策略 | 第68-69页 |
| ·仿真研究 | 第69-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附录 | 第87页 |
