基于属性图和聚类树的海量图像检索关键技术研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·CBIR 概况 | 第11-16页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·海量图像检索所面临的挑战 | 第14-16页 |
| ·本文的研究思路 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第17-19页 |
| 第二章 基于属性图检索的理论基础 | 第19-30页 |
| ·局部不变特征 | 第19-21页 |
| ·SIFT 特征提取 | 第19-20页 |
| ·SIFT 特征匹配 | 第20-21页 |
| ·属性图 | 第21-23页 |
| ·构建属性图 | 第21-23页 |
| ·属性图的相似性度量 | 第23页 |
| ·RSOM 聚类树 | 第23-24页 |
| ·类属超图 | 第24-29页 |
| ·相似性传播原理 | 第24-25页 |
| ·类属超图基本原理 | 第25-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于RSOM 的海量图像K 近邻求解 | 第30-44页 |
| ·基于RSOM 树的海量图像K 近邻求解 | 第30-38页 |
| ·图像特征索引的建立 | 第31-32页 |
| ·PKNNG 的求解 | 第32页 |
| ·KNNG 的求解 | 第32-33页 |
| ·基于RSOM 树的图像K 近邻求解实现 | 第33-36页 |
| ·基于RSOM 树的图像K 近邻求解结果分析 | 第36-38页 |
| ·基于RSOM 森林的海量图像K 近邻求解 | 第38-43页 |
| ·利用RSOM 森林建立特征索引 | 第40-41页 |
| ·基于RSOM 森林的特征查询 | 第41页 |
| ·基于RSOM 森林的图像K 近邻求解实现 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于相似性传播的图像检索 | 第44-52页 |
| ·基于属性图的图像索引建立 | 第44-45页 |
| ·基于图的家族树建立属性图索引 | 第44-45页 |
| ·增量索引 | 第45页 |
| ·基于相似性传播的图像检索 | 第45-46页 |
| ·实验结果和分析 | 第46-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 结束语 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第60页 |
