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基于量子漫步的图同构算法研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·课题研究背景第12-14页
   ·相关研究工作第14-15页
   ·课题的研究内容与创新第15-16页
   ·论文结构第16-17页
第二章 量子漫步与相关知识第17-29页
   ·量子漫步第17-23页
     ·离散量子漫步第18-21页
     ·连续量子漫步第21-22页
     ·离散量子漫步和连续量子漫步的比较第22-23页
   ·量子漫步图同构算法相关研究第23-27页
     ·图同构问题第23-24页
     ·概率幅分布匹配图同构算法第24页
     ·基于比较表的相似图区分算法第24-25页
     ·基于辅助图的图同构算法第25-27页
     ·基于元素甄别的图形匹配算法第27页
   ·已有算法的性能分析第27-28页
     ·已有算法的不足第27-28页
     ·进一步研究方向第28页
   ·小结第28-29页
第三章 基于连续量子漫步的非同构图区分算法第29-46页
   ·问题描述第29-30页
   ·算法描述第30-38页
     ·基本思想第30-32页
     ·执行步骤第32-34页
     ·算法实例第34-38页
   ·算法分析第38-40页
     ·相似节点集第38页
     ·自环增加操作第38-39页
     ·计算复杂度第39-40页
   ·非同构图区分算法的扩展第40-41页
     ·单ID 集与混合ID 集第40页
     ·图形相似度定义第40-41页
   ·实验验证与结果分析第41-45页
     ·测试数据第41页
     ·算法性能测试第41-43页
     ·图形相似度测量第43-45页
   ·小结第45-46页
第四章 基于非同构图区分的同构映射查找算法第46-58页
   ·问题描述第46页
   ·算法描述第46-52页
     ·基本思想第46-47页
     ·执行步骤第47-48页
     ·算法实例第48-52页
   ·算法分析第52-54页
     ·计算复杂度第52页
     ·算法适用范围第52-53页
     ·改进方向第53-54页
   ·实验验证及结果分析第54-57页
     ·实验数据第54页
     ·算法测试第54-57页
   ·小结第57-58页
第五章 基于概率幅比较的同构映射查找算法第58-74页
   ·问题描述第58页
   ·算法描述第58-63页
     ·基本思想第58-59页
     ·执行步骤第59-60页
     ·算法实例第60-63页
   ·算法分析第63-65页
     ·正确同构映射的选取第63-64页
     ·计算复杂度分析第64页
     ·存在问题及改进方向第64-65页
   ·实验验证与结果分析第65-73页
     ·随机生成图上的连续量子漫步概率幅分布曲线第65-69页
     ·无自环增加的同构映射查找算法测试第69-70页
     ·增加自环的同构映射查找算法测试第70-72页
     ·增加自环的增强同构映射查找算法测试第72-73页
   ·小结第73-74页
第六章 结束语第74-77页
   ·工作总结第74-75页
   ·研究展望第75-77页
致谢第77-79页
参考文献第79-83页
作者在学期间取得的学术成果第83-84页
附录 算法实现主要代码第84-90页
 A 基于连续量子漫步的非同构图区分算法部分代码第84-86页
 B 基于非同构图区分的同构映射查找算法部分代码第86-88页
 C 基于概率幅比较的同构映射查找算法部分代码第88-90页

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